Vertex AI Agent Builder 定價
以下價格皆以美元 (USD) 計價。
列出的正式發布版 (GA) 功能定價將於 2023 年 9 月 1 日生效。
有了 Vertex AI Agent Builder,即使開發人員的機器學習技能有限,也能運用 Google 的基礎大型語言模型、搜尋專業知識和對話式 AI 技術,打造企業級生成式 AI 應用程式
試用抵免額與支援
您可以使用價值$ 1,000 美元的免費試用抵免額,體驗 Vertex AI Agent Builder。 抵免額的效期為 1 年 (從 2023 年 7 月 18 日透過 Vertex AI Agent Builder 註冊帳戶算起)。
對正式發布的功能或預先發布功能的套裝組合和定價有疑問嗎?
詳情請洽詢 Google Cloud 銷��� 團隊。
Vertex AI 虛擬服務專員定價
Vertex AI Agent Builder 可讓您快速建構虛擬服務專員 (聊天機器人),根據您在資料儲存空間中提供的內容 (網站、文件) 產生答案。您可以使用 Vertex AI Agents 建立新的 Dialogflow CX 虛擬服務專員,或是將這項功能新增至現有的 Dialogflow CX 虛擬服務專員。
如要為 Dialogflow CX 虛擬服務專員新增更多生成式 AI 功能,您可以使用生成式備用回應,這項功能會運用大型語言模型 (LLM) 妥善處理使用者意圖不符的情況。生成器可讓機器人建構人員在對話流程的任何位置插入生成式動作,例如摘要對話、提供個人化互動,或是連結多個 LLM 呼叫,建立完整的生成式工作流程。
Vertex AI Agents 正式發布版功能的定價
Vertex AI 虛擬服務專員聊天* | $12.00 美元 / 1,000 個查詢** |
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Vertex AI 虛擬服務專員語音* | 每秒 $0.002 美元† |
Dialogflow CX Chat***(標準非生成式 AI 聊天功能) | $7.00 美元 / 每 1,000 個查詢** |
Dialogflow CX Voice***(標準的非生成式 AI 語音功能) | 每秒 $0.001 美元† |
*所有生成式 AI 功能 (資料儲存空間虛擬服務專員、生成式備用資源、生成器和虛擬服務專員應用程式) 都包含在 Vertex AI Agents Chat 和 Voice SKU 定價中。如果您在單一要求中使用多種生成式 AI 功能,系統會依據各項功能的用量分別收費。 * 客戶可以在同一個虛擬服務專員或流程中,同時使用 Dialogflow CX (非生成式) 和 Vertex AI Agents (生成式) 查詢/秒,並會依據各項功能的實際使用情形自動收費。您可以視需要選擇性運用生成式 AI,並只為實際使用的服務付費。 **要求 (或查詢):依個別要求或查詢收費。 「要求」或「查詢」是指對 Dialogflow 服務或 Vertex AI 虛擬服務發出的任何 API 呼叫,包含透過 API 直接呼叫,以及透過整合功能或控制台間接呼叫。 舉例來說,使用者向虛擬服務專員 (聊天機器人) 提出問題,聊天機器人回應 1 個查詢。使用者與聊天機器人的互動可能包含多個要求,以便完成某項工作。 † 包括語音辨識、語音轉文字 (STT)、語音合成、文字轉語音 (TTS) 和電話。計費的總音訊處理時間與任何可能在音訊處理之前、��間或之後發生的免費非音訊處理 (例如 API 延遲、Webhook 處理等) 無關。 * 無法使用價值 $1,000 美元的免費試用抵免額試用 Dialogflow CX Chat 和 Dialogflow CX Voice。Dialogflow CX 另有試用抵免額計畫,可與這項 Vertex AI 虛擬服務專員建構器免費試用抵免額計畫合併使用。如需 Dialogflow CX 計費方式的其他定義,請參閱這裡。 |
Vertex AI Agents 正式發布功能的定價範例
混合意圖式和生成式答案的範例:網站上的客戶服務
- 針對部分客戶特定問題 (帳單、付款),使用意圖型確定流程
- 生成式解答用於處理未定義意圖,但答案在網站上的問題
假設:
- 每年網站造訪次數達 1 億次
- 5% 的訪客使用聊天機器人,每次使用會提出 3 項查詢,其中 50% 是生成式查詢,50% 是依據意願查詢
SKU 數量 | 費率 | 總定價 |
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Dialogflow CX Chat (意圖為基礎) | ||
每年 750 萬次 1 億*5% 使用*3 次查詢*50% 以意圖為準 |
* $7.00 美元 / 1 千筆查詢 = | $52,500 |
Dialogflow CX Enterprise Chat (生成式) | ||
每年 750 萬次 1 億*5% 使用*3 次查詢*50% 生成式 |
* $12.00 美元 / 1 千筆查詢 = | $90,000 |
已編入索引的資料 | ||
50 GB/年 免費 10 GB,因此價格計算時使用 40 GB |
* $5.00 美元 / GB * 12 個月 = | NT$72,000 |
Vertex AI Search 定價
Vertex AI Agent Builder 可讓您快速建構網站、非結構化資料和結構化資料的搜尋引擎,以便擷取資訊及產生具根據的答案。您可以進一步瞭解 Vertex AI Search 的功能。
Vertex AI Search 正式發布版功能的定價
搜尋 Standard 版 | 每 1,000 次查詢 $2 美元 | |
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Search Enterprise 版 | 每 1,000 項查詢 $4 美元 | |
LLM 外掛程式 (可新增至 Standard Edition 和 Enterprise Edition) |
基本 | +$4.00 / 1,000 筆使用者輸入查詢 |
進階 | +$10.00 / 1,000 筆使用者輸入查詢 | |
Search Standard 版 - 非結構化搜尋功能 Search Enterprise 版 - 非結構化搜尋 + 網站搜尋功能 Basic LLM 外掛程式 - 為簡單的單輪/多輪查詢提供解答和摘要,並能處理簡單查詢、複合查詢、長篇查詢、多輪查詢,支援 TextBison、Gemini 1.0 系列、Gemini 1.5 Flash 等模型 (連結) 進階 LLM 外掛程式 - 為多跳查詢提供解答和摘要 (多跳查詢包含兩個以上嵌套問題,其中一個問題的答案會釐清下一個必須回答的問題),支援 TextBison、Gemini 1.0 系列、Gemini 1.5 Flash 等模型 (連結) . 我們會依使用者輸入查詢的數量收費,而非跳轉次數 私人預先發布版 - ���構化搜尋 + 新一代 AI 功能 (如需最新功能,請與銷售人員聯絡) 查詢:依個別要求或查詢輸入量計費 「要求」或「查詢」是指向 Enterprise Search 發出的任何 API 呼叫,無論是透過 API 直接呼叫,或透過整合功能或控制台間接呼叫,均包含在內。 例如,使用者提出自然語言問題,搜尋引擎回應,這就算 1 次查詢。 LLM 外掛程式為 ,以擴增處理能力,運用生成式 AI 技術 特徵, LLM 外掛程式可與 Search Standard Edition 或 Search Enterprise Edition 交替使用。 範例:透過摘要要求執行 Search Enterprise 查詢 = 1 項 Search Enterprise 查詢 + 1 個 LLM 外掛程式查詢 |
Vertex AI Search 正式發布版功能的定價範例
非結構化資料範例:文件搜尋
假設:
- 每年 1,000 萬次 Standard Edition 查詢
- 每年有 1,000 萬次 Enterprise Edition 查詢和 1,000 萬次 LLM Summarization 查詢
- 10 萬份文件,每份約 1 MB
SKU 數量 | 費率 | 總定價 |
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標準搜尋 | ||
每年 1,000 萬次 | * $2.00 美元 / 1,000 筆查詢 = | $20,000 美元 |
Enterprise Search | ||
每年 1,000 萬次 | * 每 1,000 筆查詢 $4 美元 = | $40,000 美元 |
基本搜尋 LLM 外掛程式 每個查詢都會加到 Standard 或 Enterprise 查詢 |
||
每年 1,000 萬次 | * +$4.00 / 1,000 筆使用者輸入查詢 = | 超過$4 萬美元 |
進階搜尋 LLM 外掛程式 每個查詢都會新增至 Standard 或 Enterprise 查詢 |
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每年 1,000 萬次 | * +$10.00 / 1,000 筆使用者輸入查詢 = | 超過$10 萬美元 |
已編入索引的資料 | ||
100 GB/年 10 GB 免費,因此價格計算時會用到 90 GB | * $5.00 美元 / GB * 12 個月 = | $5,400 |
Data Index 定價
Vertex AI Agent Builder 索引資料儲存空間定價
已編入索引的資料 | 每月每 GiB $5.00 美元 |
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* 每月提供 10 GiB 的免費配額 ** 由 Vertex AI Agent Builder 共用 *** 儲存空間計算方式為 500 KiB (KiB) *「網站網頁數量」 其中 1 KiB 為 1,024 個位元組。(500 KiB 約為 0.000477 GiB,因此可以建立資料索引 1,000 頁網站的費用為每月 $2.38 美元)。 |
醫療照護業適用的 Vertex AI Search 定價
Vertex AI Search for Healthcare 可讓您根據醫療資料,快速建構經過調整的搜尋引擎。
Healthcare 搜尋 | 每 1,000 個查詢 $20.00 美元 |
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Vertex AI Search for Healthcare 包含部分預先發布版功能,例如生成式 AI 回答、索引即時更新等。這些功能正式發布後,價格可能會與目前的定價不同。
Healthcare Search 定價範例
假設:
每月 1,000,000 項醫療保健搜尋要求
索引 1,000 GiB 的醫療照護資料
SKU 數量 | 費率 | 總定價 |
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1,000,000 次搜尋 | $20 美元/1,000 次 | $20,000 美元 |
1,000 GiB | 每 GiB $5 美元 | $5,000 美元 |
Vertex AI Search for Media 定價
Vertex AI Search for Media 可運用 Google 的查詢和情境理解技術,提供高度相關的影片結果,進而改善媒體網站的探索體驗。
Vertex AI Agent Builder:資料索引 | 每 GB 每月 $5.00 美元 |
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Vertex AI Search:Media Search API 要求次數 | 每 1,000 次查詢 $2 美元 |
Vertex AI Search for Media Recommendations 定價
以 Media Recommendations 來說,只有訓練、調整或呼叫 recommend 方法來要求執行預測的作業才會產生費用。匯入或管理使用者事件或文件資訊不會產生費用。
如果您一直在持續訓練模型,或您已提交繼續訓練的要求,訓練 (每小時每節點) 費用會逐日計算。暫停或刪除模型後,就不會再收取費用。如要瞭解如何管理訓練作業,請按這裡。
以調整 (每小時每節點) 費用來說,系統會在有效模型調整完畢後再向您收費。如果您在調整作業執行期間暫停或刪除該模型,則僅須支付部分的調整作業費用。在這種情況下,系統會向您收取模型調整作業停止前實際耗用的節點時數費用。如要瞭解如何管理調整作業,請參閱說明文件。
每月預測要求數 | 每 1,000 項預測的價格 |
---|---|
20,000,000 項以下 | $0.27 美元 |
接下來的 280,000,000 項 | $0.18 美元 |
超過 300,000,000 項 | $0.10 美元 |
功能 | 費用 |
訓練與調整 | 每小時每節點 $2.50 美元 |
媒體最佳化建議定價範例
假設:
每月 10 億個預測要求
每天訓練同一個模型,該模型每日會自動重新訓練一次
每個月的模型訓練時間約為 500 個節點時數,模型微調時間約為 100 小時
SKU 數量 | 費率 | 總定價 |
---|---|---|
前 2,000 萬項預測 | * $0.27 美元 / 1,000 項預測 = | $5,400 |
接下來的 2.8 億項預測 | * $0.18 美元 / 1,000 項預測 = | $50,400 |
接下來的 700 億項預測 | * 每 1,000 項預測 $0.1 美元 = | $70,000 美元 |
500 個節點時數 (訓練) | * $2.50 / 小時 = | $1,250 美元 |
100 個節點時數 (調整) | * $2.50 / 小時 = | $250 美元 |
總計 | $127,300 |
Google Cloud Observability 費用
針對每個產生錯誤的 API 要求 (例如含有錯誤格式 JSON 的使用者事件要求,或價格為負數的文件匯入要求),Media Recommendations 會將錯誤記錄到 Google Cloud 觀測功能。預測要求若有文件不在已匯入的資料存放區中,Media Recommendations 也會視為錯誤並記錄。
Google Cloud 觀測服務是依據所儲存記錄檔的 GiB 大小和超過預設保留期限的保留時間計費。如要進一步瞭解免費配額和資料保留機制,請參閱 Google Cloud 觀測功能定價頁面。
記錄資料的大小取決於 JSON 酬載的大小,但 1 GiB 約為 200,000 個 Media Recommendations 錯誤。
Grounded Generation API 定價
有了 Grounded Generation API,您就能根據 Google 搜尋的資訊或自己的資料,產生生成式回覆。
輸入提示 (包括使用者提示、系統指示和內嵌的基礎事實) | 費用為所選 Gemini 型號的價格。 |
輸出內容 | 費用為所選 Gemini 型號的價格。 |
以擷取的資料為基礎,生成以資料為依據的內容 | 每 1,000 個要求 $2.50 美元 |
Google 搜尋的「以 Google 搜尋建立基準」功能的生成式基準功能 | 請參閱「以 Google 搜尋建立基準」。 |
資料擷取額外費用的金額會根據所選擷取系統 (例如 Vertex AI Search) 而定。 |
範例 1:使用 Vertex AI Search 和內嵌事實資料進行 Grounding
使用者會運用 Vertex AI Search 和其他事實資訊,產生有依據的回覆。每個輸入提示的長度為 2,500 個字元 (包括內嵌的事實),每個輸出提示的長度為 200 個字元。使用者已選取 Gemini 1.5 Flash。
每項要求的資料量 | 每 1,000 個要求的價格 | |
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輸入提示 | 2,500 個半形字元 | 1,000 項要求 * 每 1,000 個字元 $0.000125 美元 * 每項要求 2,500 個字元 = 每 1,000 項要求$0.3125 美元 |
輸出內容 | 200 個半形字元 | 1,000 項要求 * 每 1,000 個字元 $0.000375 美元 * 每項要求 2 個字元 = 每 1,000 項要求$0.075 美元 |
以擷取的資料為基礎,生成以資料為依據的內容 | 1 項要求 | 每 1,000 個要求$2.50 美元 |
資料擷取:Vertex AI Search (企業版) | 1 項要求 | 每 1,000 項要求$4.00 美元 |
總計:每 1,000 次要求 $6.8875 美元 |
範例 2:Google 搜尋的基礎
使用者會使用 Google 搜尋生成有依據的回覆。每個輸入提示長度為 500 個字元,每個輸出提示長度為 200 個字元。使用者已選取 Gemini 1.5 Flash。
每項要求的資料量 | 每 1,000 個要求的價格 | |
---|---|---|
輸入提示 | 500 個字元 | 1,000 項要求 * 每 1,000 個字元 $0.000125 美元 * 每項要求 500 個字元 = 每 1,000 項要求$0.0625 美元 |
輸出內容 | 200 個半形字元 | 1,000 項要求 * 每 1,000 個字元 $0.000375 美元 * 每項要求 200 個字元 = 每 1,000 項要求$0.075 美元 |
Google 搜尋的「以 Google 搜尋建立基準」功能的生成式基準功能 | 1 項要求 | 每 1,000 項要求$35.00 美元 |
總計:每 1,000 次要求 $35.1375 美元 |
查看 Grounding API 定價
檢查依據功能可判斷一段文字 (答案候選項) 與一組參考文字 (事實) 的關聯程度。
檢查接地 | 每 1,000 個答覆字元 $0.00075 美元 |
Document AI 功能定價
如要查看所有 Document AI 功能的完整定價資訊,請前往Document AI 定價頁面。
如要瞭解已整合至 Vertex AI Search 並透過該服務計費的 Document AI 功能,請參閱下方表格。
將文字數位化
處理器 | 每月 1 至 5,000,000 頁 * | 每月 5,000,001 頁以上 |
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Enterprise Document OCR Processor | 每 1,000 頁 $1.50 | 每 1,000 頁 $0.60 美元 |
從文件中擷取結構和實體
版面配置剖析器 (包括初始區塊) | 每 1,000 頁 $10 美元 |
*頁面大小會因檔案格式而異:
圖片 (JPEG/JPG、PNG、BMP、HEIF):每張圖片 = 1 頁
PDF:PDF 中的每個頁面 = 1 頁
TIFF:TIFF 中的每個圖片 = 1 頁
Word (DOCX):最多 3,000 個字元 = 1 頁
Excel (XLSX):每個分頁 = 1 頁
PowerPoint (PPTX):每張投影片 = 1 頁
HTML:最多 3,000 個半形字元 = 1 頁
已剖析的文件:最多 3,000 個半形字元 = 1 頁
Ranking API 定價
排名 API 會根據文件與查詢的相符程度,重新排序文件清單。
嵌入式模型只會比較文件和查詢的語意相似度,而排名 API 則能提供精確的分數,讓您瞭解文件回答特定查詢的程度。
在擷取初始候選文件集合後,您可以使用排名 API 來提升搜尋結果的品質。
為文件排名
排名 | 每 1,000 個查詢 $1 美元 |
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查詢的定義是最多包含 100 個文件,但使用者可以指定每個查詢包含超過 100 個文件。如果指定的文件數超過 100 份,每 100 份文件的價格就會增加 1 美元。
例如:
要評分的文件數 = 2 個查詢 = 132 個
要評分的 200 份文件 = 2 個查詢
要評分的文件數 = 4 個查詢 = 399 個
要評分的文件數 = 5 個查詢 = 401 個