استخدام لوحة بيانات CrUX لعرض بيانات CrUX في BigQuery
لوحة بيانات CrUX هي لوحة بيانات في Looker Studio (المعروفة سابقًا باسم "مركز البيانات") ترتبط ببيانات CrUX على مستوى المصدر في BigQuery، ثم تعرض البيانات بشكل مرئي. تغنيك عن حاجة مستخدمي لوحة المعلومات لكتابة أي استعلامات أو إنشاء أي مخططات. كل شيء تم إنشاؤه لك، كل ما تحتاج إليه هو تقديم المصدر، وسيتم إنشاء لوحة البيانات لك.
الوصول إلى لوحة بيانات CrUX
لتشغيل لوحة بيانات CrUX، أدخِل المصدر أو عنوان URL واضغط على Enter أو انقر على Go (انتقال):
يمكن بعد ذلك مشاركة عنوان URL للوحة التحكم ووضع إشارة عليه للرجوع إليه بسهولة.
هل يعمل مع جميع المواقع الإلكترونية؟
لا، إذا لم يكن الأصل مُدرجًا في مجموعة بيانات "تقرير تجربة المستخدم على Chrome"، لن تكون هناك بيانات لعرضها. هناك أكثر من 15 مليون أصل في مجموعة البيانات، لكن المصدر الذي تريده قد لا يحتوي على بيانات كافية لتضمينه.
من المشاكل الشائعة المتعلّقة بالمصادر توفير البروتوكول غير الصحيح، على سبيل المثال http:// بدلاً من https://، وحذف النطاق الفرعي عند الحاجة. تتضمّن بعض المواقع الإلكترونية عمليات إعادة توجيه، لذا إذا كان http://example.com يعيد التوجيه إلى https://www.example.com، عليك استخدام العنوان الثاني، وهو النسخة الأساسية من الأصل.
استخدام محرك بحث مخصص للوصول إلى لوحة التحكم الرئيسية
هناك طريقة بديلة، لهؤلاء الذين يزورون نطاقات مختلفة بشكل متكرر، وهي إعداد محرك بحث مخصص في Chrome يتيح لك تمرير عبارة بحث - الأصل في هذه الحالة - إلى عنوان URL. لإجراء ذلك، انتقِل إلى إعدادات Chrome باستخدام قائمة النقاط الثلاث في أعلى يسار متصفّح Chrome. بعد الانتقال إلى "الإعدادات"، اختَر "محرّك البحث".
من هنا، عليك توسيع "إدارة محركات البحث والبحث في المواقع الإلكترونية"، والانتقال إلى "البحث في الموقع الإلكتروني" والنقر على الزر "إضافة" وإدخال التفاصيل التالية:
- محرك البحث:
CrUX - الاختصار:
crux - عنوان URL الذي يحتوي على %s بدلاً من طلب البحث:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
بعد ذلك، عند كتابة crux والضغط على tab في شريط البحث، ستتمكّن الآن من إدخال مصدر، وسينتقل Chrome إلى لوحة بيانات CrUX لهذا المصدر.
في حال حذف البروتوكول، يتم استخدام HTTPS. النطاقات الفرعية مهمة، على سبيل المثال، https://developers.google.com وhttps://www.google.com يُعتبران مصدرَين مختلفَين.
إذا كان المصدر في CrUX، سيتم نقلك إلى لوحة البيانات التي تمت تعبئتها ببيانات CrUX لهذا المصدر:
نظرة عامة على لوحة البيانات
وتتوفّر كل لوحة بيانات ثلاثة أنواع من الصفحات:
- نظرة عامة على "مؤشرات أداء الويب الأساسية"
- أداء المقياس
- ديموغرافيات المستخدم
تتضمن كل صفحة مخططًا يوضح التوزيعات بمرور الوقت لكل إصدار شهري متوفر. عند إصدار مجموعات بيانات جديدة، يمكنك إعادة تحميل لوحة البيانات للحصول على أحدث البيانات.
يتم إصدار مجموعات البيانات الشهرية في يوم الثلاثاء الثاني من كل شهر. على سبيل المثال، يتم إصدار مجموعة البيانات التي تتألّف من بيانات تجربة المستخدم من شهر أيار (مايو) يوم الثلاثاء الثاني من حزيران (يونيو).
نظرة عامة على "مؤشرات أداء الويب الأساسية"
تعرض الصفحة الأولى نظرة عامة على أداء مؤشرات أداء الويب الأساسية الشهرية للمصدر. في ما يلي أهم مقاييس تجربة المستخدم التي تنصح Google بالتركيز عليها.
يمكنك استخدام صفحة "مؤشرات أداء الويب الأساسية" للتعرّف على مصدر بيانات مستخدمي أجهزة الكمبيوتر المكتبي والهاتف. بشكل تلقائي، يتم اختيار آخر شهر وقت إنشاء لوحة البيانات. للتبديل بين الإصدارات الشهرية الأقدم أو الأحدث، استخدِم فلتر الشهر في أعلى الصفحة.
أداء المقياس
بعد صفحة "مؤشرات أداء الويب الأساسية"، ستظهر لك صفحات مستقلة لجميع metrics في مجموعة بيانات CrUX.
ويوجد في أعلى كل صفحة فلتر الجهاز الذي يمكنك استخدامه لتقييد أشكال الأجهزة المضمّنة في بيانات التجربة. على سبيل المثال، يمكنك التوغّل على وجه التحديد في تجارب الهواتف. يستمر استخدام هذا الإعداد في جميع الصفحات.
الرسوم البيانية الأساسية في هذه الصفحات هي التو��يعات الشهرية للتجارب المصنَّفة على أنّها "جيدة" و"بحاجة إلى تحسين" و "سيّئة". تشير وسيل�� ال��ي��اح ��ات الترميز اللوني أسفل المخطط إلى نطاق التجارب المضمنة في الفئة. على سبيل المثال، في لقطة الشاشة السابقة، تلاحظ تقلّبات طفيفة في النسبة المئوية لتجارب سرعة عرض أكبر محتوى مرئي (LCP) "جيدة" وتزداد سوءًا قليلاً في الأشهر الأخيرة.
يتمّ عرض النسب المئوية لأحدث النسب المئوية في الشهر الأخير للتجارب "الجيدة" و"السيئة" أعلى الرسم البياني مع مؤشّر للفرق بالنسبة المئوية عن الشهر السابق. بالنسبة إلى هذا المصدر، انخفضت تجارب سرعة عرض أكبر جزء من المحتوى على الصفحة (LCP) "الجيدة" بنسبة% 0.8 إلى% 83.25 شهرًا بعد شهر، ولم تكُن هناك أي حركة في عدد p75 وبقي عند 1,500 شهرًا بعد شهر، وزادت تجارب سرعة عرض أكبر جزء من المحتوى على الصفحة (LCP) "السيئة" بنسبة 3.6% (يظهر باللون الأحمر كزيادة هنا سيئة) إلى 7.42%. لاحظ أن الحركات بالنسبة المئوية هي حركات نسبة مئوية فعلية، وليست حركات نقاط مئوية — على سبيل المثال، 83.93% إلى 83.25% هي حركة نقطة بنسبة 0.68 نقطة أو انخفاض بنسبة 0.8% من الإجمالي السابق البالغ 83.93%.
بالإضافة إلى ذلك، بالنسبة إلى مقاييس مثل LCP وغيرها من "مؤشرات أداء الويب الأساسية" التي تقدّم اقتراحات متعلقة بنسب مئوية واضحة، سيظهر مقياس "P75" بين النسب المئوية "جيدة" و"ضعيفة". تتوافق هذه القيمة مع الشريحة المئوية الخامسة والسبعين من تجارب المستخدم في المصدر. بعبارة أخرى، 75٪ من التجارب أفضل من هذه القيمة. يُرجى العِلم أنّ هذا الأمر ينطبق على التوزيع العام على جميع الأجهزة في المصدر. ولن يؤدي تبديل أجهزة معيّنة باستخدام فلتر الجهاز إلى إعادة احتساب النسبة المئوية.
تنبيهات فنية بشأن الشرائح المئوية
ويجب الانتباه إلى أنّ مقاييس النسبة المئوية تستند إلى بيانات المدرّج التكراري من BigQuery، وبالتالي ستكون الدقة تقريبية: 100 ملي ثانية لمقياس LCP و25 ملي ثانية لمقياس INP و0.05 لمتغيّرات التصميم التراكمية (CLS). بمعنى آخر، بالنسبة إلى سرعة عرض أكبر محتوى مرئي (LCP) لدى P75 يبلغ 3800 ملي ثانية، يشير ذلك إلى أنّ النسبة المئوية الحقيقية الخامسة والسبعين تتراوح بين 3800 و3900 ملي ثانية.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم مجموعة بيانات BigQuery أسلوبًا يُدعى "نشر السلة" يتم فيه تجميع كثافات تجارب المستخدم بشكل أساسي في سلال كبيرة جدًا ذات دقة منخفضة. ويتيح لنا هذا تضمين كثافات الدقائق في ذيل التوزيع دون الحاجة إلى تجاوز أربعة أرقام من الدقة. على سبيل المثال، يتم تجميع قيم LCP التي تقلّ عن 3 ثوانٍ في سلال يبلغ عرضها 200 ملي ثانية. يتراوح عرض السلال بين 3 و10 ثوانٍ من 500 ملي ثانية. يزيد عرض السلال عن 10 ثوانٍ عن 5000 ملي ثانية... وبدلاً من استخدام سلال ذات عرض متفاوت، يضمن انتشارها أن يكون عرض كل السلال ثابتًا بعرض 100 ملي ثانية (أعلى قاسم مشترك)، ويتم إدخال التوزيع خطيًا على كل سلة.
إنّ قيم P75 المقابلة في أدوات مثل "إحصاءات PageSpeed" لا تستند إلى مجموعة بيانات BigQuery العامة، ويمكنها توفير قيم الدقة بالمللي ثانية.
ديموغرافيات المستخدم
هناك سمتان يتم تضمينهما في الصفحات الديموغرافية للمستخدمِين: الأجهزة وأنواع الاتصال الفعّالة (ects). توضّح هذه الصفحات توزيع مشاهدات الصفحة على الويب في المصدر الكامل للمستخدمين في كل فئة ديمغرافية.
تعرض لك صفحة توزيع الأجهزة تفاصيل مستخدمي الهاتف وأجهزة الكمبيوتر المكتبي والأجهزة اللوحية بمرور الوقت:
تتضمّن العديد من المصادر بيانات الجهاز اللوحي أو لا تتضمّن أي بيانات، لذا سترى غالبًا "0%" معلقًا على حافة الرسم البياني.
وبالمثل، تعرض لك صفحة توزيع EST تفاصيل تجارب شبكات الجيل الرابع والجيل الثالث والجيل الثاني والجيل الثاني البطيء وتجارب عدم الاتصال بالإنترنت.
يتمّ احتساب توزيعات هذه السمات باستخدام أقسام بيانات المدرّج التكراري لسرعة عرض المحتوى على الصفحة (FCP).
الأسئلة الشائعة
فيما يلي بعض الأسئلة الشائعة حول مجموعة بيانات CrUX BigQuery:
متى يمكنني استخدام لوحة بيانات CrUX بدلاً من الأدوات الأخرى؟
تعتمد لوحة معلومات CrUX على نفس البيانات الأساسية المتوفرة في BigQuery، لكنك لست بحاجة إلى كتابة سطر واحد من SQL لاستخراج البيانات ولا داعي للقلق بشأن تجاوز أي حصص مجانية. يعد إعداد لوحة المعلومات أمرًا سريعًا وسهلاً، ويتم إنشاء جميع التصورات من أجلك، ولديك التحكم في مشاركتها مع أي شخص تريده.
هل هناك أي قيود على استخدام لوحة بيانات CrUX؟
يعني الاعتماد على BigQuery أن لوحة معلومات CrUX تكتسب جميع قيودها أيضًا. وتقتصر هذه البيانات على البيانات على مستوى المصدر على أساس شهري.
كما أن لوحة معلومات CrUX تتجاهل بعض تنوع البيانات الأولية في BigQuery من أجل البساطة والراحة. على سبيل المثال، لا تُعطى توزيعات المقاييس إلا على أنها "جيدة" و"بحاجة إلى تحسين" و "ضعيفة" فقط، بدلاً من المدرجات التكرارية الكاملة. وتوفّر لوحة بيانات CrUX أيضًا بيانات على مستوى عالمي، بينما تتيح لك مجموعة بيانات BigQuery إمكانية التركيز على بلدان معيّنة.
كيف يمكنني تخصيص لوحة البيانات؟
تعرض الصفحة بالتفصيل كيفية الوصول إلى نسخة للقراءة فقط من لوحة بيانات CrUX التي يديرها فريق CrUX. إذا أردت إنشاء نسختك الخاصة من لوحة البيانات، لكي تتمكّن من تعديلها لعرض رسومات بيانية مختلفة، يمكنك الاطّلاع على دليل المستخدم هذا لمزيد من المعلومات. تجدر الإشارة إلى أنّه من خلال إنشاء نسختك الخاصة من لوحة البيانات، عليك تعديل الشهر يدويًا ولن تستفيد أيضًا من أي إضافات تتم إضافتها إلى لوحة البيانات الرسمية، مثل المقاييس الجديدة أو المعلومات الأخرى.