Guías de soluciones
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Usa estas guías de soluciones para resolver problemas empresariales usando los datos de tu propiedad de Google Analytics exportados a BigQuery.
Predecir el abandono de aplicaciones de videojuegos usando el aprendizaje automático de BigQuery
Descubre cómo usar BigQuery ML para ejecutar modelos de predisposición en datos de Google Analytics 4 desde tu aplicación de videojuegos para determinar la probabilidad de que usuarios específicos vuelvan a tu aplicación. Consulta la guía completa de predicción de abandono.
Medir y depurar el rendimiento
Aprende a enviar datos de Web Vitals a propiedades de Google Analytics 4 y a exportarlos para analizarlos en BigQuery y Data Studio. Consulta la guía completa de medición de métricas web.
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Última actualización: 2024-04-17 (UTC).
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Me falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Es demasiado complicado o hay demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Está obsoleto","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema de muestras o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-04-17 (UTC)."],[[["Leverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property."],["Predict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks."],["Measure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis."]]],[]]
