با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
از این راهنماهای راه حل برای حل مشکلات تجاری با استفاده از داده های صادراتی BigQuery از دارایی Google Analtyics خود استفاده کنید.
پیش‌بینی کاهش برای برنامه‌های بازی با استفاده از BigQuery ML
بیاموزید که چگونه می‌توانید از BigQuery ML برای اجرای مدل‌های تمایل بر روی داده‌های Google Analytics از برنامه بازی خود استفاده کنید تا احتمال بازگشت کاربران خاص به برنامه خود را تعیین کنید. راهنمای کامل Churn Prediciton را مشاهده کنید .
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["Leverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property."],["Predict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks."],["Measure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis."]]],[]]
