이 가이드에서는 잠재고객 내보내기에 표시되는 데이터에 관한 중요한 정보를 설명합니다.
데이터 최신 상태
잠재고객 내보내기 데이터 최신성은 Google 애널리틱스에서 이벤트를 수집하고 이벤트를 처리한 후 잠재고객의 사용자 멤버십을 업데이트하는 데 걸리는 시간입니다. 예를 들어 이 프로세스에 24시간이 소요된다면 잠재고객 내보내기 데이터 업데이트 빈도는 24시간입니다. 자세한 내용은 데이터 업데이트를 참고하세요.
잠재고객 내보내기 데이터의 최신성은 평균 24시간입니다. 24시간 이내에 발생한 이벤트의 잠재고객 내보내기에는 사용자가 표시되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 첫 구매를 완료한 다음 7시간 후에 '구매자' 잠재고객에 대한 잠재고객 내보내기를 만들면 해당 잠재고객 내보내기에 사용자가 표시되지 않을 수 있습니다. 14~38시간 후에 새 잠재고객 내보내기에 사용자가 표시될 수 있습니다.
잠재고객 멤버십 데이터는 일반적으로 속성의 시간대에서 일광 절약 시간 동안 하루에 한 번 업데이트됩니다. 즉, 오전 9시와 오전 11시에 동일한 잠재고객의 잠재고객 내보내기를 실행하면 동일한 데이터가 반환될 가능성이 높지만, 오후에 멤버십 데이터가 업데이��되는 경우 그날 오후에 실행한 새 잠재고객 내보내기에 새 데이터가 포함될 수 있습니다.
잠재고객 내보내기는 개요입니다.
잠재고객 내보내기는 특정 시점의 잠재고객에 속한 사용자 목록입니다. Data API로 잠재고객 내보내기를 만들면 해당 잠재고객 내보내기는 요청하기 약 24시간 전 잠재고객에 속한 사용자의 스냅샷을 나타냅니다. Data API의 잠재고객 내보내기는 정적이므로 해당 잠재고객의 최신 데이터를 보려면 새 잠재고객 내보내기를 만들어야 합니다.
반면 Google Ads 리마케팅의 경우 Google 애널리틱스가 자동으로, 그리고 지속적으로 잠재고객의 사용자를 Google Ads로 내보내므로 새 잠재고객 데이터를 수동으로 요청할 필요가 없습니다.
데이터 만료
잠재고객 내보내기는 72시간 후에 만료됩니다. 신규 사용자는 매일 잠재고객에 진입했다가 나갈 수 있습니다. 잠재고객의 최신 사용자를 보려면 매일 새 잠재고객 내보내기를 만들어야 합니다.
사용자 한도
잠재고객 또는 속성의 크기가 사용자 한도를 초과하면 잠재고객은 잠재고객의 반환 대표 샘플을 내보냅니다.
이러한 한도는 표준 속성 또는 360 속성과 같은 속성 유형에 따라 다르며 각 잠재고객 내보내기 요청에서 적용됩니다.
반환된 사용자는 요청된 잠재고객에 속하는 사용자이고 고려된 사용자는 잠재고객에 속할 수도 있고 속하지 않을 수도 있는 사용자입니다.
| 한도 유형 | 표준 속성 한도 | 애널리틱스 360 속성 한도 |
|---|---|---|
| 최대 반환 사용자 수 | 200만 | 2억 |
| 고려된 최대 사용자 수 | 1,000만 마리 | 10억 |
보고 ID 일관성
보고 ID는 보고서에서 사용자를 중복 삭제하는 방법을 결정합니다.
잠재고객 내보내기는 항상 사용자 ID를 기준으로 먼저 사용자를 식별한 다음 기기 ID를 기준으로 사용자를 식별합니다. 즉, 시청자층 보고서에는 시청자층 내보내기에서 반환된 것보다 더 많은 사용자가 표시될 수 있습니다. 예를 들어 보고 ID가 '기기 기반'인 경우 보고서는 사용자 ID를 기반으로 중복을 삭제하지 않지만 잠재고객 내보내기는 중복을 삭제합니다.
백필 일관성
Google 애널리틱스에서 잠재고객을 만들고 Google Ads 리마케팅을 사용 설정하면 Google 애널리틱스가 최근에 추가된 멤버로 Google Ads의 해당 잠재고객을 백필합니다. 하지만 Google 애널리틱스 보고서 및 잠재고객 내보내기에는 백필된 잠재고객 멤버십이 포함되지 않습니다. Google 애널리틱스 보고서 및 잠재고객 내보내기에 잠재고객을 만든 후 사용자가 이벤트를 로깅해야 해당 잠재고객에 사용자가 표시됩니다.
예를 들어 사용자가 6월 20일에 구매 이벤트를 기록하고 6월 21일에 '구매자' 잠재고객을 만드는 경우, 6월 22일까지 기다렸다가 새 잠재고객 내보내기에 해당 사용자를 표시해야 할 수 있습니다. 그러나 이 사용자는 6월 21일에 이벤트를 기록한 경우에만 잠재고객 내보내기에 포함됩니다.