يتيح لك الإصدار الأول من Google Analytics Data API إنشاء تقارير مسارات الإحالات الناجحة. يتيح لك استكشاف خطوات ال��ستخدِمين إمكانية عرض الخطوات التي يتّخذها المستخدِمون لإكمال ومعرفة مدى نجاحهم أو فشلهم في كل خطوة بسرعة.
الميزات المشتركة مع "التقارير الأساسية"
تحتوي طلبات إعداد تقارير مسارات الإحالات الناجحة على الدلالات نفسها مع طلبات التقارير الأساسية والعديد من الميزات المشتركة. على سبيل المثال: تقسيم النتائج على عدّة صفحات، وفلاتر الأبعاد، والمستخدم وتعمل المواقع بالطريقة نفسها في تقارير مسارات الإحالات الناجحة مثل التقارير الأساسية. هذا النمط على ميزات إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة. للتعرف على لوظيفة إعداد التقارير الأساسية في الإصدار الأول من Data API، اطّلِع على دليل أساسيات إعداد التقارير. بالإضافة إلى دليل حالات الاستخدام المتقدّمة
طريقة إعداد تقارير مسار الإحالة الناجحة
يتوافق الإصدار الأول من Data API مع إمكانات إعداد تقارير مسارات الإحالات الناجحة في runFunnelReport
.
. تعرِض هذه الطريقة تقرير مسار إحالة ناجحة مخصّصًا لحسابك في "إحصاءات Google".
بيانات الأحداث.
اختيار كيان قائم بالإبلاغ
تتطلّب جميع طرق استخدام الإصدار الأول من Data API معرّف الموقع على "إحصاءات Google".
أن يتم تحديدها داخل مسار طلب عنوان URL في شكل
properties/GA_PROPERTY_ID
، مثل:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
سيتم إنشاء التقرير الناتج استنادًا إلى بيانات الأحداث على "إحصاءات Google". التي يتم جمعها في الموقع المحدّد على "إحصاءات Google"
إذا كنت تستخدم إحدى مكتبات برامج واجهة برمجة التطبيقات للبيانات،
معالجة مسار عنوان URL للطلب يدويًا. معظم عملاء واجهة برمجة التطبيقات
توفير مَعلمة property
التي تتوقع الحصول على سلسلة على شكل
properties/GA_PROPERTY_ID
الاطّلاع على دليل البدء السريع
للحصول على أمثلة على استخدام مكتبات العملاء.
طلب تقرير مسار الإحالة الناجحة
لطلب تقرير مسار إحالة ناجحة، يمكنك إنشاء RunFunnelReportRequest
.
الخاص بك. نقترح البدء بمعلمات الطلب التالية:
إدخال صالح في
dateRanges
.مواصفات صالحة لمسار الإحالة الناجحة في
funnel
.
مواصفات مسار الإحالة الناجحة
مواصفات مسار الإحالة الناجحة في funnel
الحقل في RunFunnelReportRequest
رحلة المستخدم التي تريد قياسها من خلال وصف steps
لمسار الإحالة الناجحة هذا.
تحتوي الخطوات في مسار الإحالة الناجحة على شرط واحد أو أكثر يجب أن يستوفيه المستخدمون ليكونوا
تضمينها في تلك الخطوة من رحلة مسار الإحالة الناجحة. شروط التضمين في كل
خطوة يمكن وصفها في
filterExpression
الخاص بكل خطوة.
يشكّل كل تعبير فلتر لمسار الإحالة الناجحة مزيجًا من نوعَين من الفلاتر:
funnelFieldFilter
تُنشئ فلترًا لأحد السمات أو المقاييس.funnelEventFilter
ينشئ فلترًا يطابق الأحداث لاسم حدث واحد. إذا كانتfunnelParameterFilterExpression
فسيتم تحديد المجموعة الفرعية فقط من الأحداث التي تطابق كلاً من الحدث المنفرد الاسم وتعبيرات فلتر المَعلمات التي تتطابق مع فلتر الأحداث هذا.
يمكن دمج الفلاتر باستخدام AND
،
أو
أو يتم تجاهلها باستخدام تعبير NOT
.
سيتم تقسيم نتائج التقارير لكل خطوة في مسار الإحالة الناجحة استنادًا إلى السمة
وتحديدها في
funnelBreakdown
.
مثال على تقرير مسار الإحالة الناجحة
يستخدم المثال التالي الإصدار 1 من Google Analytics Data API لإعادة إنتاج مسار الإحالة الناجحة التلقائي. التقرير المقدَّم في مسار الإحالة الناجحة الاستكشاف واجهة "إحصاءات Google" على الويب:
الخطوات في مسار الإحالة الناجحة
تتضمّن إعدادات مسار الإحالة الناجحة السابقة الخطوات التالية:
# | اسم الخطوة | الشرط |
---|---|---|
1 | أول فتح/زيارة | اسم الحدث هو "first_open " أو "first_visit ". |
2 | زوّار من نتائج البحث المجانية | تحتوي سمة firstUserMedium على المصطلح "مجاني". |
3 | بدء جلسة | اسم الحدث هو session_start . |
4 | مشاهدة صفحة/شاشة | اسم الحدث هو "screen_view " أو "page_view ". |
5 | شراء | اسم الحدث هو "purchase " أو "in_app_purchase ". |
الخطوة 1 (أول فتح/زيارة) لمسار الإحالة الناجحة تشمل جميع المستخدمين بعد أول عملية فتح/زيارة لمسار الإحالة الناجحة
التفاعل مع موقع إلكتروني أو تطبيق، مثل المستخدِمين الذين تسبّبوا في ظهور
الأحداث first_open
أو first_visit
.
لتنفيذ هذا السلوك، يحدّد المقتطف التالي كائن FunnelStep
مع
filterExpression
.
حقل تعبير الفلتر هو كائن FunnelFilterExpression
.
تم إنشاؤه من خلال الجمع بين اثنين
FunnelEventFilter
الكيانات التي تستخدم OR
المجموعة.
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
الخطوة 2 (الزائرون المجانيون) من مسار الإحالة الناجحة تتضمّن المستخدمين الذين لديهم الوسيط الأول
مصطلح "عضو��". ��ي ��لمقتطف التالي، تشير fieldName
حقل FunnelFieldFilter
توجّه الفلتر إلى مطابقة السمة firstUserMedium
.
stringFilter
على شرط لتضمين قيم
السمة التي تحتوي على العبارة "مجاني".
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
يمكن تحديد الخطوات المتبقية في مسار الإحالة الناجحة بطريقة مشابهة.
بُعد التصنيف
يمكن استخدام سمة تصنيف اختيارية (deviceCategory
في هذا المثال)
محددة باستخدام FunnelBreakdown
الكائن:
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
بشكلٍ تلقائي، لا يتم إدراج سوى أول 5 قيم مختلفة لسمة التصنيف التفصيلي.
الواردة في التقرير. يمكنك استخدام limit
.
في الكائن FunnelBreakdown
لإلغاء هذا السلوك.
إكمال طلب البحث في تقرير مسار الإحالة الناجحة
في ما يلي طلب بحث كامل ينشئ تقرير مسار إحالة ناجحة:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
الإبلاغ عن الرد
الرد على تقرير مسار الإحالة الناجحة
لطلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات لتقرير مسار الإحالة الناجحة، ويتألف كلّ منهما من الجزأين الرئيسيين.
بصفتك FunnelSubReport
الكائن: التمثيل البصري لمسار الإحالة الناجحة وجدول مسار الإحالة الناجحة.
التمثيل البصري للمسار
التمثيل البصري لمسار الإحالة الناجحة، والذي يتم عرضه في funnelVisualization
في استجابة تقرير مسار الإحالة الناجحة
يحتوي على نظرة عامة عالية المستوى على تقرير مسار الإحالة الناجحة. يعد ذلك مفيدًا، حيث إن
للحصول على عرض مرئي سريع لتقرير مسار الإحالة الناجحة الذي يتم إنشاؤه.
يحتوي كل صف من صفوف جدول التمثيل البصري لمسار الإحالة الناجحة على بعض أو كل الحقول التالية:
اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (سمة واحدة (
funnelStepName
))عدد المستخدمين النشطين (مقياس واحد (
activeUsers
))الشريحة (سمة واحدة (
segment
)) مشاركة العرض فقط في حال استخدامSegment
تم تحديدها في طلب البحث لمسار الإحالة الناجحة.التاريخ (سمة واحدة (
date
)) مشاركة العرض فقط إذا كانتTRENDED_FUNNEL
نوع التصور في الاستعلام.سمة الإجراء التالي (سمة واحدة (
funnelStepNextAction
)) يتم العرض فقط إذا كانFunnelNextAction
تم تحديدها في طلب البحث لمسار الإحالة الناجحة.
في ما يلي كيفية عرض واجهة الويب لخدمة "إحصاءات Google" لمسار الإحالة الناجحة قسم التصور في مثال ��ذا الدليل:
جدول مسار الإحالة الناجحة
جدول مسار الإحالة الناجحة، المعروض في funnelTable
في استجابة تقرير مسار الإحالة الناجحة
الجزء الرئيسي من التقرير. يحتوي كل صف من صفوف الجدول
يحتوي على بعض الحقول التالية أو جميعها:
اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (سمة واحدة (
funnelStepName
))بُعد التصنيف.
عدد المستخدمين النشطين (مقياس واحد (
activeUsers
))معدّل إكمال الخطوات (مقياس واحد/
funnelStepCompletionRate
)عدد مرات العزوف عن الخطوات (مقياس واحد/
funnelStepAbandonments
)معدّل التراجع عن الخطوات (مقياس واحد/
funnelStepAbandonmentRate
)اسم الشريحة (سمة واحدة (
segment
)) مشاركة العرض فقط في حال استخدامSegment
تم تحديدها في طلب البحث لمسار الإحالة الناجحة.
يتم إرجاع القيم الإجمالية بتنسيق
صف منفصل يحتوي على RESERVED_TOTAL
كقيمة سمة تقسيم.
في ما يلي مثال على "جدول مسار الإحالة الناجحة" المعروض في موقع "إحصاءات Google" الإلكتروني :
ردّ أولي
يوضح المقتطف التالي مثالاً على البيانات الأولية التي يتم عرضها في الاستجابة
إلى طلب البحث runFunnelReport
.
واعتمادًا على البيانات التي يجمعها موقعك، فإن نموذج التقرير إرجاع التقرير التالي الذي يوضح عدد المستخدمين النشطين المدرجين في كل خطوة في مسار الإحالة الناجحة.
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
مكتبات العملاء
اطّلع على دليل البدء السريع للحصول على شرح عن كيفية تثبيت مكتبات البرامج وإعداده��
في ما يلي أمثلة على استخدام مكتبات العملاء التي تنفّذ طلب بحث في مسار الإحالة الناجحة وتطبع الاستجابة.
Java
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient; import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange; import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension; import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport; import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.Row; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse; import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType; /** * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report. * * <p>See * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport * for more information. * * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)" * and update the code to use correct values. * * <p>To run this sample using Maven: * * <pre>{@code * cd google-analytics-data * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample" * }</pre> */ public class RunFunnelReportSample { public static void main(String... args) throws Exception { /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before * running the sample. */ String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; sampleRunFunnelReport(propertyId); } /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * <ol> * <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * <li>Session start (event name is `session_start`). * <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * </ol> * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 */ static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception { // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) { RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder = RunFunnelReportRequest.newBuilder() .setProperty("properties/" + propertyId) .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today")) .setFunnelBreakdown( FunnelBreakdown.newBuilder() .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory"))); // Adds each step of the funnel. requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("First open/visit") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_open"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_visit")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Organic visitors") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelFieldFilter( FunnelFieldFilter.newBuilder() .setFieldName("firstUserMedium") .setStringFilter( StringFilter.newBuilder() .setMatchType(MatchType.CONTAINS) .setCaseSensitive(false) .setValue("organic"))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Session start") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start")))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Screen/Page view") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("screen_view"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("page_view")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Purchase") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("purchase"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("in_app_purchase")))))); // Make the request. RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build()); printRunFunnelReportResponse(response); } } /** Prints results of a runFunnelReport call. */ static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) { System.out.println("Report result:"); System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization()); System.out.println("=== FUNNEL TABLE ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelTable()); } /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */ private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) { System.out.println("Dimension headers:"); for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) { System.out.println(dimensionHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Metric headers:"); for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) { System.out.println(metricHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:"); for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) { Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex); for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(), row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue()); } for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(), row.getMetricValues(fieldIndex).getValue()); } } System.out.println(); System.out.println("Sampling metadata for each date range:"); for (int metadataIndex = 0; metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount(); metadataIndex++) { SamplingMetadata samplingMetadata = funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex); System.out.printf( "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n", metadataIndex, samplingMetadata.getSamplesReadCount(), samplingMetadata.getSamplingSpaceSize()); } } }
PHP
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient; use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType; /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * Step 3: Session start (event name is `session_start`). * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 * * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID */ function run_funnel_report(string $propertyId) { // Create an instance of the Google Analytics Data API client library. $client = new AlphaAnalyticsDataClient(); // Create the funnel report request. $request = (new RunFunnelReportRequest()) ->setProperty('properties/' . $propertyId) ->setDateRanges([ new DateRange([ 'start_date' => '30daysAgo', 'end_date' => 'today', ]), ]) ->setFunnelBreakdown( new FunnelBreakdown([ 'breakdown_dimension' => new Dimension([ 'name' => 'deviceCategory' ]) ]) ) ->setFunnel(new Funnel()); // Add funnel steps to the funnel. // 1. Add first open/visit step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'First open/visit', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_open', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_visit' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 2. Add organic visitors step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Organic visitors', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([ 'field_name' => 'firstUserMedium', 'string_filter' => new StringFilter([ 'match_type' => MatchType::CONTAINS, 'case_sensitive' => false, 'value' => 'organic', ]) ]) ]) ]); // 3. Add session start step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Session start', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'session_start', ]) ]) ]); // 4. Add screen/page view step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Screen/Page view', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'screen_view', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'page_view' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 5. Add purchase step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Purchase', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'purchase', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'in_app_purchase' ]) ]) ] ]) ]) ]); // Make an API call. $response = $client->runFunnelReport($request); printRunFunnelReportResponse($response); } /** * Print results of a runFunnelReport call. * @param RunFunnelReportResponse $response */ function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response) { print 'Report result: ' . PHP_EOL; print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization()); print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelTable()); } /** * Print the contents of a FunnelSubReport object. * @param FunnelSubReport $subReport */ function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport) { print 'Dimension headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) { print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) { print $metricHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:'; foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) { print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL; foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) { $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName(); print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) { $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName(); print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } } print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL; foreach($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) { printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' . 'samplingSpaceSize=%d%s', $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL); } }
Python
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient from google.analytics.data_v1alpha.types import ( DateRange, Dimension, Funnel, FunnelBreakdown, FunnelEventFilter, FunnelFieldFilter, FunnelFilterExpression, FunnelFilterExpressionList, FunnelStep, RunFunnelReportRequest, StringFilter, ) def run_sample(): """Runs the sample.""" # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 # property ID before running the sample. property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID" run_funnel_report(property_id) def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"): """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). Step 3: Session start (event name is `session_start`). Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI. See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974 """ client = AlphaAnalyticsDataClient() request = RunFunnelReportRequest( property=f"properties/{property_id}", date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")], funnel_breakdown=FunnelBreakdown( breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory") ), funnel=Funnel( steps=[ FunnelStep( name="First open/visit", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_open" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_visit" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Organic visitors", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_field_filter=FunnelFieldFilter( field_name="firstUserMedium", string_filter=StringFilter( match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS, case_sensitive=False, value="organic", ), ) ), ), FunnelStep( name="Session start", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="session_start" ) ), ), FunnelStep( name="Screen/Page view", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="screen_view" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="page_view" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Purchase", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="purchase" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="in_app_purchase" ) ), ] ) ), ), ] ), ) response = client.run_funnel_report(request) print_run_funnel_report_response(response) def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report): """Prints the contents of a FunnelSubReport object.""" print("Dimension headers:") for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers: print(dimension_header.name) print("\nMetric headers:") for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers: print(metric_header.name) print("\nDimensions and metric values for each row in the report:") for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows): print("\nRow #{}".format(row_idx)) for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values): dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value)) for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values): metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value)) print("\nSampling metadata for each date range:") for metadata_idx, metadata in enumerate( funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas ): print( "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, " "samplingSpaceSize={}".format( metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size ) ) def print_run_funnel_report_response(response): """Prints results of a runFunnelReport call.""" print("Report result:") print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization) print("=== FUNNEL TABLE ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_table)