마케팅 전문가 및 디지털 분석가를 위한 애널리틱스
이 가이드는 이미 디지털 마케팅에 익숙하고 다양한 전문 분야의 고급 기능을 비롯해 Google 애널리틱스를 설정하고 사용하는 방법을 알아보려는 마케팅 담당자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
1단계: 데이터 수집 시작하기
이 섹션에서는 웹사이트 또는 앱에 대한 속성을 설정하고, 이벤트를 사용하여 더 많은 데이터를 수집하고, 내 비즈니스에 가치 있는 액션에 대한 전환을 설정하고, URL에 태그를 추가하여 전환 기여도를 분석하는 방법을 알아봅니다.
파트 1
속성 설정
Google 애널리틱스 4 속성을 만들고 데이터 스트림, Google 애널리틱스 코드를 추가하여 웹사이트 또는 앱에 Google 애널리틱스를 설정하는 방법을 알아보세요.
파트 4
Google 신호 데이터 활성화
Google 신호 데이터를 활성화하여 사이트 및 앱에서 세션 데이터를 가져오세요. Google은 Google 계정에 로그인한 사용자 및 광고 개인 최적화를 사용 설정한 사용자와 이러한 데이터를 연결합니다.
고급 주제
사용자 ID 보내기
내 비즈니스에서 생성한 사용자 ID를 애널리틱스 속성으로 전송하세요. User-ID 기능을 사용하면 고유 식별자를 개별 사용자와 연결할 수 있으므로 여러 세션과 다양한 기기 및 플랫폼에서 발생하는 사용자 활동을 연결할 수 있습니다.
고급 주제
외부 데이터 가져오기
외부 소스의 데이터를 업로드하고 애널리틱스 데이터와 결합합니다. CRM 또는 CMS 시스템과 같은 오프라인 비즈니스 도구에서 CSV 파일을 내보낼 수 있으며 데이터의 양이 적은 경우 텍스트 편집기 또는 스프레드시트에서 수동으로 파일을 만들 수 있습니다.
고급 주제
오프라인 데이터 측정 프로토콜 수집하기
HTTP 요청을 통해 Google 애널리틱스 서버로 이벤트가 직접 전송되도록 하여 웹 및 앱 스트림의 데이터를 개선하세요. 특히 서버 간에 발생하거나 오프라인에서 발생하는 상호작용을 쉽게 측정할 수 있습니다.
2단계: 광고 개선하기
이 섹션에서는 Google Ads 계정을 애널리틱스 속성에 연결하여 사용자가 마케팅과 상호작용하는 방식에서부터 내가 사이트 또는 앱에 설정한 목표를 최종적으로 달성하는 방법에 이르기까지 전체 고객 주기를 확인하는 방법을 알아봅니다.
파트 1
Google Ads 계정 연결하기
Google Ads 계정을 Google 애널리틱스 속성에 연결하여 첫 번째 상호작용부터 목표 달성까지의 전체 고객 주기를 파악하는 방법을 알아보세요.
파트 3
잠재고객 만들기 및 사용하기
잠재고객을 사용하여 비즈니스에 중요한 방식으로 사용자층을 분류하는 방법을 알아보세요. Google Ads와 같이 사용 중인 광고 제품과 잠재고객을 공유하여 특정 사용자 그룹을 대상으로 마케팅할 수 있습니다.
3단계: 데이터 시각화하기
Google 애널리틱스는 웹사이트 및 앱에서 데이터를 수집하여 비즈니스에 유용한 정보를 제공하는 보고서를 만듭니다. 이 섹션에서는 사용 가능한 보고서에서 수집한 데이터를 확인하는 방법, 보고서를 맞춤설정하는 방법, 고급 도구를 사용하여 데이터에 액세스하는 방법을 알아봅니다.
파트 1
보고서 둘러보기
보고 가이드를 살펴보고 보고서의 기본사항을 이해하며 수집되는 데이터의 종류를 알아보세요. 보고서를 사용하여 트래픽을 모니터링하고 데이터를 조사하�� 사용자 활동을 더 잘 파악할 수 있습니다.
파트 3
Looker Studio로 대시보드 만들기
속성에 대해 정의된 맞춤 필드 등 Google Analytics Data API에서 사용 가능한 필드 하위 집합을 사용하여 구성하기 쉬운 차트와 표를 통해 Google 애널리틱스 데이터를 시각화하세요.
고급 주제
Data API를 이용한 자동화 및 통합
Google 애널리틱스에 프로그래매틱 방식으로 액세스하여 보고서를 만들고, 맞춤 대시보드를 만들고, 복잡한 보고 작업을 자동화하고, 데이터를 다른 비즈니스 애플리케이션과 통합하세요.
고급 주제
BigQuery로 데이터 내보내기
모든 원시 이벤트(하위 속성 및 롤업 속성 포함)를 Google 애널리틱스에서 BigQuery로 내보낸 다음 SQL과 유사한 구문을 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
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