마케팅 전문가 및 디지털 분석가를 위한 애널리틱스

이 가이드는 이미 디지털 마케팅에 익숙하고 다양한 전문 분야의 고급 기능을 비롯해 Google 애널리틱스를 설정하고 사용하는 방법을 알아보려는 마케팅 담당자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

1단계: 데이터 수집 시작하기

이 섹션에서는 웹사이트 또는 앱에 대한 속성을 설정하고, 이벤트를 사용하여 더 많은 데이터를 수집하고, 내 비즈니스에 가치 있는 액션에 대한 전환을 설정하고, URL에 태그를 추가하여 전환 기여도를 분석하는 방법을 알아봅니다.

파트 1
Google 애널리틱스 4 속성을 만들고 데이터 스트림, Google 애널리틱스 코드를 추가하여 웹사이트 또는 앱에 Google 애널리틱스를 설정하는 방법을 알아보세요.
파트 2
다양한 이벤트 유형, 이벤트 분류 방법, 구현 단계 등 Google 애널리틱스 이벤트에 대해 자세히 알아보세요.
파트 3
중요한 액션을 전환으로 표시하여 비즈니스에 가장 중요한 액션에 대한 통계를 얻고, 이 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 개선하세요.
파트 4
Google 신호 데이터를 활성화하여 사이트 및 앱에서 세션 데이터를 가져오세요. Google은 Google 계정에 로그인한 사용자 및 광고 개인 최적화를 사용 설정한 사용자와 이러한 데이터를 연결합니다.
고급 주제
내 비즈니스에서 생성한 사용자 ID를 애널리틱스 속성으로 전송하세요. User-ID 기능을 사용하면 고유 식별자를 개별 사용자와 연결할 수 있으므로 여러 세션과 다양한 기기 및 플랫폼에서 발생하는 사용자 활동을 연결할 수 있습니다.
고급 주제
외부 소스의 데이터를 업로드하고 애널리틱스 데이터와 결합합니다. CRM 또는 CMS 시스템과 같은 오프라인 비즈니스 도구에서 CSV 파일을 내보낼 수 있으며 데이터의 양이 적은 경우 텍스트 편집기 또는 스프레드시트에서 수동으로 파일을 만들 수 있습니다.
고급 주제
HTTP 요청을 통해 Google 애널리틱스 서버로 이벤트가 직접 전송되도록 하여 웹 및 앱 스트림의 데이터를 개선하세요. 특히 서버 간에 발생하거나 오프라인에서 발생하는 상호작용을 쉽게 측정할 수 있습니다.

2단계: 광고 개선하기

이 섹션에서는 Google Ads 계정을 애널리틱스 속성에 연결하여 사용자가 마케팅과 상호작용하는 방식에서부터 내가 사이트 또는 앱에 설정한 목표를 최종적으로 달성하는 방법에 이르기까지 전체 고객 주기를 확인하는 방법을 알아봅니다.

파트 1
Google Ads 계정을 Google 애널리틱스 속성에 연결하여 첫 번째 상호작용부터 목표 달성까지의 전체 고객 주기를 파악하는 방법을 알아보세요.
파트 2
Google 애널리틱스에서 URL 작성 도구를 사용하여 UTM 매개변수를 추가하는 방법으로 트래픽을 참조하는 캠페인을 파악하는 방법을 알아보세요.
파트 3
잠재고객을 사용하여 비즈니스에 중요한 방식으로 사용자층을 분류하는 방법을 알아보세요. Google Ads와 같이 사용 중인 광고 제품과 잠재고객을 공유하여 특정 사용자 그룹을 대상으로 마케팅할 수 있습니다.

3단계: 데이터 시각화하기

Google 애널리틱스는 웹사이트 및 앱에서 데이터를 수집하여 비즈니스에 유용한 정보를 제공하는 보고서를 만듭니다. 이 섹션에서는 사용 가능한 보고서에서 수집한 데이터를 확인하는 방법, 보고서를 맞춤설정하는 방법, 고급 도구를 사용하여 데이터에 액세스하는 방법을 알아봅니다.

파트 1
보고 가이드를 살펴보고 보고서의 기본사항을 이해하며 수집되는 데이터의 종류를 알아보세요. 보고서를 사용하여 트래픽을 모니터링하고 데이터를 조사하�� 사용자 활동을 더 잘 파악할 수 있습니다.
파트 2
사용자 전환 경로의 터치 포인트와 각 채널의 실적을 살펴보세요.
파트 3
속성에 대해 정의된 맞춤 필드 등 Google Analytics Data API에서 사용 가능한 필드 하위 집합을 사용하여 구성하기 쉬운 차트와 표를 통해 Google 애널리틱스 데이터를 시각화하세요.
고급 주제
이벤트 매개변수와 사용자 속성으로 측정기준과 측정항목을 만들어 보고서와 탐색 분석에서 데이터에 쉽게 액세스하세요.
고급 주제
Google 애널리틱스에 프로그래매틱 방식으로 액세스하여 보고서를 만들고, 맞춤 대시보드를 만들고, 복잡한 보고 작업을 자동화하고, 데이터를 다른 비즈니스 애플리케이션과 통합하세요.
고급 주제
모든 원시 이벤트(하위 속성 및 롤업 속성 포함)를 Google 애널리틱스에서 BigQuery로 내보낸 다음 SQL과 유사한 구문을 사용하여 데이터를 쿼리합니다.