คำแนะนำเกี่ยวกับระบบการจัดอันดับของ Google Search

Google ใช้ระบบการจัดอันดับแบบอัตโนมัติที่พิจารณาปัจจัยและสัญญาณต่างๆ เกี่ยวกับหน้าเว็บหลายแสนล้านหน้าและเนื้อหาอื่นๆ ในดัชนีของ Search เพื่อนำเสนอผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์มากที่สุด และทั้งหมดนี้ใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาที หน้านี้เป็นคำแนะนำเพื่อทําความเข้าใจระบบการจัดอันดับที่โดดเด่นยิ่งกว่าเดิม โดยครอบคลุมถึงบางระบบที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลัก ซึ่งเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่แสดงผลการค้นหาตามคำค้นหา รวมถึงครอบคลุมบางระบบที่เกี่ยวข้องกับความต้องการด้านการจัดอันดับโดยเฉพาะ

ระบบการจัดอันดับของเราออกแบบมาให้ทำงานในระดับหน้าเว็บ โดยใช้สัญญาณและระบบที่หลากหลายเพื่อให้เข้าใจว่จะจัดอันดับแต่ละหน้าอย่างไร นอกจากนี้ เรายังใช้สัญญาณและตัวจัดประเภทระดับเว็บไซต์เพื่อช่วยให้เข้าใจหน้าเว็บได้ดียิ่งขึ้น การมีสัญญาณที่ดีระดับเว็บไซต์บางรายการไม่ได้หมายความว่าเนื้อหาทั้งหมดจากเว็บไซต์จะอยู่ในอันดับสูงเสมอไป เช่นเดียวกับการมีสัญญาณที่ไม่ดีระดับเว็บไซต์บางรายการไม่ได้หมายความว่าเนื้อหาทั้งหมดจากเว็บไซต์จะอยู่ในอันดับต่ำ

เราปรับปรุงระบบเหล่านี้เป็นประจำผ่านการทดสอบและการประเมินที่เข้มงวด และประกาศเกี่ยวกับการอัปเดตต่างๆ ของระบบการ��ัดอันดับในกรณีที่อาจเป็นประโยชน์ต่อครีเอเตอร์เนื้อหา และคนอื่นๆ

นอกจากนี้ คุณยังสามารถไปที่เว็บไซต์วิธีการทำงานของ Search เพื่อทำความเข้าใจว่าระบบการจัดอันดับทำงานร่วมกับกระบวนการอื่นๆ อย่างไรเพื่อให้ Google Search สามารถจัดระเบียบข้อมูลในโลกได้ และทำให้ข้อมูลนั้นมีประโยชน์และเข้าถึงได้จากทั่วโลก ซึ่งนั่นคือภารกิจของเรา

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) เป็นระบบ AI ที่ Google ใช้เพื่อช่วยให้เราเข้าใจว่าชุดคำต่างๆ สื่อถึงความหมายและความตั้งใจที่แตกต่างกันอย่างไร

ระบบข้อมูลภาวะวิกฤต

Google ได้พัฒนาระบบเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และทันท่วงทีในช่วงเวลาที่เกิดภัยพิบัติ ไม่ว่าเหตุการณ์นั้นจะเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่เป็นภาวะวิกฤตส่วนบุคคล ภัยพิบัติทางธรรมชาติ หรือภาวะวิกฤตอื่นที่กระจายเป็นวงกว้าง โดยมีรายละเอียดดังนี้

  • ภาวะวิกฤตส่วนบุคคล: ระบบจะทำงานเพื่อทำความเข้าใจเมื่อผู้คนค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์วิกฤตส่วนบุคคลเพื่อแสดงสายด่วนและเนื้อหาจากองค์กรที่เชื่อถือได้สำหรับการค้นหาบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการฆ่าตัวตาย การล่วงละเมิดทางเพศ การได้รับสารพิษ ความรุนแรงด้วยเหตุแห่งเพศ หรืออาการติดยาเสพติด ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลภาวะวิกฤตส่วนบุคคลใน Google Search
  • การแจ้งเตือน SOS: ในช่วงที่เกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือสถานการณ์วิกฤตที่แพร่กระจายเป็นวงกว้าง ระบบการแจ้งเตือน SOS จะทำงานเพื่อแสดงข้อมูลอัปเดตจากหน่วยงานในท้องถิ่น ในประเทศ หรือในต่างประเทศ ข้อมูลอัปเดตเหล่านี้อาจรวมถึงหมายเลขโทรศัพท์และเว็บไซต์สำหรับแจ้งเหตุฉุกเฉิน แผนที่ คำแปลวลีที่เป็นประโยชน์ ช่องทางในการบริจาคเงิน และอื่นๆ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการแจ้งเตือน SOS และดูว่าการแจ้งเตือนเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการแจ้งเตือนภาวะวิกฤตของ Google ซึ่งให้ความช่วยเหลือในกรณีน้ำท่วม ไฟป่า แผ่นดินไหว พายุเฮอร์ริเคน และภัยพิบัติอื่นๆ อย่างไร

ระบบการกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออก

การค้นหาบน Google อาจพบหน้าเว็บที่ตรงกันหลายพันหรือแม้แต่หลายล้านหน้า บางรายการอาจคล้ายคลึงกันอย่างมาก ในกรณีเช่นนี้ ระบบจะแสดงเฉพาะผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนที่ไม่มีประโยชน์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการกรองข��อมูลที่ซ้ำกันออกและวิธีดูผลการค้นหาที่ถูกข้ามไป หากต้องการ

การกรองข้อมูลที่ซ้ำกันออกจะทำกับตัวอย่างข้อมูลแนะนําด้วย หากข้อมูลหน้าเว็บหนึ่งได้รับการยกระดับเป็นตัวอย่างข้อมูลแนะนำ เราจะไม่แสดงข้อมูลซ้ำในภายหลังในหน้าแรกของผลการค้นหา ซึ่งจะทำให้ผลการค้นหามีความเป็นระเบียบและช่วยให้ผู้คนค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น

ระบบโดเมนที่ทำงานแบบตรงทั้งหมด

ระบบการจัดอันดับของเราพิจารณาคำในชื่อโดเมนเป็นปัจจัยหนึ่งในการดูว่าเนื้อหาเกี่ยวข้องกับการค้นหาหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ระบบโดเมนของการทำงานแบบตรงทั้งหมดจะทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าเราไม่ได้ให้เครดิตมากเกินไปสำหรับเนื้อหาที่โฮสต์ภายใต้โดเมนซึ่งออกแบบมาให้ตรงกับคำค้นหาที่��จาะจง เช่น ผู้ใช้อาจสร้างชื่อโดเมนที่มีคำว่า "best-places-to-eat-lunch" เพื่อหวังว่าคำทั้งหมดในชื่อโดเมนนี้จะกระตุ้นให้เนื้อหาติดอันดับสูง ระบบจะปรับเปลี่ยนค่านี้

ระบบข้อมูลความสดใหม่

เรามีระบบ "คำค้นหาที่สมควรได้รับผลการค้นหาที่สดใหม่" หลายระบบ ซึ่งออกแบบมาเพื่อแสดงเนื้อหาใหม่ๆ สำหรับคำค้นหาที่คาดว่าจะได้พบ ตัวอย่างเช่น หากมีคนค้นหาภาพยนตร์ที่เพิ่งออกฉาย ผู้ใช้อาจต้องการรีวิวล่าสุดมากกว่าบทความเก่าตั้งแต่เริ่มผลิต อีกตัวอย่างหนึ่ง โดยปกติแล้ว การค้นหา "แผ่นดินไหว" อาจแสดงเนื้อหาเกี่ยวกับการเตรียมตัวและแหล่งข้อมูลต่างๆ อย่างไรก็ตาม หากเกิดแผ่นดินไหวเมื่อไม่นานมานี้ บทความข่าวและเนื้อหาที่ใหม่กว่าก็อาจปรากฏขึ้นมา

เรามีระบบต่างๆ ที่เข้าใจว่าหน้าเว็บลิงก์กันอย่างไร เพื่อใช้ดูว่าหน้ามีเนื้อหาเกี่ยวกับอะไร และหน้าใดอาจเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับข้อความค้นหาหนึ่งๆ และหนึ่งในระบบเหล่านั้นคือเพจแรงก์ ซึ่งเป็นระบบการจัดอันดับหลักที่เราใช้เมื่อ Google เปิดตัวเป็นครั้งแรก สำหรับผู้ที่อยากรู้ข้อมูลเพิ่มเติมสามารถอ่านงานวิจัยเกี่ยวกับเพจแรงก์ต้นฉบับและสิทธิบัตรได้ วิธีการทำงานของเพจแรงก์พัฒนาไปอย่างมากหลังจากนั้นมา และยังคงเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลักของเรา

ระบบข่าวท้องถิ่น

เรามีระบบที่ทำงานในการระบุและแสดงแหล่งที่มาของข่าวในพื้นที่เมื่อใดก็ตามที่มีความเกี่ยวข้อง เช่น ผ่านฟีเจอร์ "ข่าวเด่น" และ "ข่าวท้องถิ่น"

MUM

Multitask Unified Model (MUM) เป็นระบบ AI ที่ม��ทั้งความสามารถในการทำความเข้าใจและในการสร้างภาษา โดยในปัจจุบันไม่ได้นำมาใช้ในการจัดอันดับทั่วไปใน Search แต��จ������้����บ�����������ิ�����ชันบางอย่างที่เจาะจง เช่น ใช้เพื่อปรับปรุงการค้นหาข้อมูลวัคซีนโควิด-19 และปรับปรุงข้อความไฮไลต์ของตัวอย่างข้อมูลแนะนำที่เราแสดง

การจับคู่ด้วยระบบนิวรัล

การจับคู่ด้วยระบบนิวรัล เป็นระบบ AI ที่ Google ใช้เพื่อทำความเข้าใจการนำเสนอแนวคิดในคำค้นหาและหน้าเว็บ และจับคู่เข้าด้วยกัน

ระบบเนื้อหาต้นฉบับ

เรามีระบบที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะแสดงเนื้อหาต้นฉบับในผลการค้นหาอย่างชัดเจน ซึ่งรวมถึงการรายงานความเป็นต้นฉบับ โดยจะแสดงก่อนรายการที่เพียงแค่อ้างถึงเนื้อหาต้นฉบับดังกล่าว โดยรวมถึงการรองรับมาร์กอัป Canonical แบบพิเศษที่ครีเอเตอร์สามารถใช้เพื่อช่วยให้เราเข้าใจได้ดีขึ้นว่าหน้าไหนคือหน้าหลักหากมีหน้าที่ซ้ำกันหลายหน้า

ระบบการลดระดับเนื้อหาโดยอิงตามการนำออก

Google มีนโยบายที่อนุญาตให้นําเนื้อหาบางประเภทออก หากเราประมวลผลการนำหน้าออกจำนวนมากซึ่งเกี่ยวข้องกับเว็บไซต์หนึ่งๆ เราจะใช้สัญญาณดังกล่าวในการปรับปรุงผลการค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งฟีเจอร์ต่อไปนี้

ระบบการจัดอันดับข้อความ

การจัดอันดับข้อความเป็นระบบ AI ที่เราใช้เพื่อระบุแต่ละส่วนหรือ "ข้อความ" ของหน้าเว็บ เพื่อให้เข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่าหน้าเว็บเกี่ยวข้องกับการค้นหามากน้อยเพียงใด

RankBrain

RankBrain เป็นระบบ AI ที่ช่วยให้เราทราบว่าคำต่างๆ เกี่ยวข้องกับแ��วคิดอย่างไร ซึ่งหมายความว่า โดยการทำความเข้าใจเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับคำและแนวคิดอื่นๆ เราจะสามารถแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้ดีขึ้นแม้จะไม่มีคำที่ตรงกันทั้งหมดกับการค้นหาก็ตาม

ระบบข้อมูลที่เชื่อถือได้

ระบบต่างๆ มีวิธีการทำงานหลายวิธีเพื่อแสดงข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุด เช่น เพื่อช่วยในการแสดงหน้าที่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นและลดระดับเนื้อหาคุณภาพต่ำ และเพื่อยกระดับการรายงานข่าวที่มีคุณภาพ ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้ ระบบจะแสดงคำแนะนำเกี่ยวกับเนื้อหาโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับหัวข้อที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว หรือเมื่อระบบไม่มั่นใจในคุณภาพโดยรวมของผลการค้นหาที่มีสำหรับการค้นหานั้น คำแนะนำที่แสดงขึ่นมานี้จะให้เคล็ดลับในการค้นหาที่อาจนำไปสู่ผลการค้นหาที่มีประโยชน์มากขึ้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการมอบข้อมูลที่มีคุณภาพสูงใน Search

ระบบรีวิว

ระบบรีวิวมีจุดประสงค์เพื่อเป็นการให้รางวัลได้ดียิ่งขึ้นสำหรับรีวิวที่มีคุณภาพสูง เนื้อหาซึ่งมีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและงานวิจัยต้นฉบับ และเนื้อหาดังกล่าวเขียนขึ้นจากผู้เชี่ยวชาญหรือผู้สนใจที่มีความรู้ในหัวข้อนั้นๆ เป็นอย่างดี

ระบบความหลากหลายของเว็บไซต์

ระบบความหลากหลายของเว็บไซต์ทำงานเพื่อให้เราไม่แสดงข้อมูลจากเว็บไซต์เดียวกันมากกว่า 2 หน้าในผลการค้นหาอันดับต้นๆ เพื่อไม่ให้มีเพียงเว็บไซต์เดียวได้แสดงในผลการค้นหาที่อยู่ในอันดับสูง อย่างไรก็ตาม เราอาจยังแสดงมากกว่า 2 หน้าได้ในกรณีที่ระบบเห็นว่าเกี่ยวข้อ��กับการค้นหานั้นๆ เป็นพิเศษ โดยทั่วไปแล้ว ความหลากหลายของเว็บไซต์จะถือว่าโดเมนย่อยเป็นส่วนหนึ่งของโดเมนราก เช่น ระบบจะมองว่าข้อมูลจากโดเมนย่อย (subdomain.example.com) และโดเมนราก (example.com) มาจากเว็บไซต์เดียวกัน อย่างไรก็ตามเพื่อวัตถุประสงค์ด้านความหลากหลาย ����ง�������้����ะบบ��������องว่า���ดเมนย่อยเป็นเว็บไซต์แยกต่างหากเมื่อเห็นว่ามีความเกี่ยวข้อง

ระบบตรวจจับสแปม

ไม่มีใครอยากให้กล่องจดหมายอีเมลของตนเต็มไปด้วยจดหมายขยะ ตัวกรองจดหมายขยะจึงมีประโยชน์มาก Search เองก็ประสบกับปัญหาที่คล้ายกันนี้เพราะอินเทอร์เน็ตมีสแปมจำนวนมหาศาล ซึ่งหากจัดการกับสแปมไม่ได้ เราก็จะไม่สามารถแสดงผลการค้นหาที่มีประโยชน์และเกี่ยวข้องได้ เราใช้ช่วงของระบบตรวจจับสแปม ซึ่งรวมถึง SpamBrain ในการจัดการกับเนื้อหาและพฤติกรรมที่ละเมิดนโยบายสแปม ระบบเหล่านี้มีการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอเพื่อตามให้ทันสถานการณ์ล่าสุดของภัยคุกคามสแปม

ระบบที่เลิกใช้แล้ว

ระบบต่อไปนี้มีการบันทึกไว้เพื่อใช้เป็นข้อมูลย้อนหลัง โดยเป็นระบบที่ได้มีการรวมเข้ากับระบบที่มารับช่วงต่อ หรือเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลัก

ระบบเนื้อหาที่เป็นประโยชน์

ประกาศในปี 2022 ว่า "การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์" ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้เห็นเนื้อหาต้นฉบับที่มีประโยชน์ซึ่งเขียนขึ้นโดยคนเพื่อผู้ใช้โดยเฉพาะในผลการค้นหา แทนที่จะใช้เนื้อหาที่ทําให้เกิดการเข้าชมผ่านเครื่องมือค้นหาเป็นหลัก ในเดือนมีนาคม 2024 เราได้พัฒนาและกลามาเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลัก เนื่องจากระบบของเราใช้สัญญาณและระบบที่หลากหลายเพื่อแสดงผลการค้นหาที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้

ระบบ Hummingbird

Hummingbird เป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่สําหรับระบบการจัดอันดับโดยรวมในเดือนสิงหาคม 2013 และระบบการจัดอันดับของเรายังคงพัฒนาเรื่อยมานับตั้งแต่วันนั้น

ระบบ Panda

ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อดูแลให้เนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและเป็นต้นฉบับปรากฏในผลการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น โดยประกาศในปี 2011 และตั้งชื่อเล่นให้ว่า "Panda" เพื่อนำไปพัฒนาและกลายมาเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดอันดับหลักในปี 2015

ระบบ Penguin

ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับสแปมลิงก์ โดยประกาศในปี 2012 และตั้งชื่อเล่นให้ว่า "Penguin Update" ซึ่งต่อมาได้มีการผสานรวมเข้ากับระบบการจัดอันดับหลักในปี 2016