Descripción general de la solución
¿Qué es la optimización de la frecuencia de los anuncios?
Ya sea que su aplicación se base en ingresos híbridos o en ingresos publicitarios, optimizar los ingresos publicitarios y mantener una experiencia de usuario de alta calidad puede ser complicado. Los anuncios son una gran fuente de ingresos, pero una alta frecuencia de anuncios puede proporcionar una experiencia de usuario negativa y provocar la pérdida de usuarios.
No existe un enfoque de "una frecuencia de anuncios que se adapte a todos" para ninguna aplicación; El rendimiento de los anuncios varía mucho de una aplicación a otra y de una audiencia a otra. Es posible que le preocupe que aumentar la frecuencia de los anuncios pueda tener un impacto negativo en la experiencia o la retención del usuario, pero también puede que tenga curiosidad por ver si podría generar un aumento en los ingresos y la participación cuando se instrumenta adecuadamente, manteniendo las métricas de participación bajo control.
Para resolver estas incógnitas, Firebase ofrece herramientas que lo ayudan a probar y luego tomar decisiones basadas en datos sobre la frecuencia óptima de los anuncios:
Con Firebase, puedes probar A/B el rendimiento de varias frecuencias de anuncios con un pequeño subconjunto de usuarios.
Puede observar los resultados de las pruebas y revisar las recomendaciones de Firebase sobre qué frecuencia de anuncios funciona mejor y con un impacto mínimo en la retención.
Una vez que esté seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puede implementar los cambios para más usuarios con solo hacer clic en un botón.
Caso de negocio y el valor
Los desarrolladores y editores que utilizan las herramientas Google AdMob y Firebase para optimizar la frecuencia de sus anuncios disfrutan de importantes aumentos en los ingresos sin afectar negativamente la experiencia del usuario.
Qtonz utiliza Firebase para multiplicar por 4 los ingresos publicitarios y aumentar la participación al personalizar la experiencia para las diferentes etapas del recorrido del usuario.
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Implementando la solución
Para implementar esta solución, puede seguir nuestro tutorial paso a paso (encontrará una descripción general de este tutorial más adelante en esta página).
En este tutorial de varios pasos, aprenderá cómo usar Firebase para probar varios límites de frecuencia para los anuncios de Google AdMob en su aplicación . Utiliza anuncios intersticiales como caso de prueba de ejemplo, pero puede extrapolar y utilizar estos mismos pasos para probar la limitación de frecuencia para otros formatos de anuncios .
Este tutorial supone que ya utilizas AdMob en tu aplicación y que quieres probar si cambiar la frecuencia de un bloque de anuncios intersticiales tendrá un impacto en los ingresos de tu aplicación u otras métricas. Sin embargo, si aún no utilizas AdMob en tu aplicación, ¡está bien! Los pasos de este tutorial también pueden ayudarte a comprender qué frecuencia de anuncios debes usar en tu aplicación.
Productos y funciones utilizados para esta solución
AdMob de Google Google AdMob le permite crear bloques de anuncios con varias frecuencias de anuncios o frecuencias de actualización que se publicarán dentro de su aplicación. Cuando vinculas AdMob con Firebase, AdMob envía información sobre los ingresos publicitarios a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia publicitaria. Google analitico Google Analytics le brinda información sobre métricas de participación, retención y monetización de los usuarios, como ingresos totales, ingresos de AdMob, ingresos por compras y mucho más. También le permite crear audiencias y segmentos de usuarios. | Configuración remota de Firebase Firebase Remote Config te permite cambiar y personalizar dinámicamente el comportamiento y la apariencia de tu aplicación para los segmentos de usuarios deseados, todo sin publicar una nueva versión de tu aplicación . En este tutorial, utilizará los parámetros de Remote Config para controlar qué bloque de anuncios se muestra a sus usuarios. Pruebas A/B de Firebase Firebase A/B Testing proporciona la interfaz y la infraestructura para ejecutar experimentos de productos y marketing en tu aplicación. Se encarga de distribuir las variantes del experimento a los usuarios y luego realiza un análisis estadístico para determinar si una variante del experimento supera al grupo de control en función de la métrica clave seleccionada, como los ingresos o la retención de usuarios. |
Descripción general del tutorial de solución
Ir directamente al tutorial paso a paso
Utilice AdMob para crear nuevas variantes de bloques de anuncios para realizar pruebas.
Cree dos nuevos bloques de anuncios intersticiales en AdMob.
Establezca la limitación de frecuencia de cada bloque de anuncios en un valor de impresiones por usuario que desee probar.
Implemente las ubicaciones de los bloques de anuncios dentro del código de su aplicación.
Configurar una prueba A/B en Firebase console
Defina los conceptos básicos de las pruebas, la orientación y los objetivos con los que se ejecutará la prueba.
Defina variantes de prueba y configure el parámetro Remote Config que controlará qué bloque de anuncios se muestra a los usuarios en la prueba.
Manejar los valores de los parámetros de Remote Config en el código de su aplicación
Utilice el parámetro Remote Config en su aplicación.
Implemente la lógica para mostrar el bloque de anuncios según el valor del parámetro.
Inicie la prueba A/B y revise los resultados de la prueba en Firebase console
Después de iniciar la prueba y permitir que se ejecute durante algunos días o semanas, verifique en Firebase console si la prueba A/B tiene una variante ganadora según el objetivo principal de la prueba A/B.
Revise el impacto en las métricas secundarias de cada variante para asegurarse de que las variantes no causen impactos negativos no deseados en esas métricas.
Decidir si implementar el nuevo bloque de anuncios con la frecuencia de anuncios actualizada.
Si las pruebas A/B determinan que la variante que muestra el nuevo formato de anuncio es la ganadora, puede comenzar a mostrar el formato de anuncio a todos los usuarios a los que se dirige el experimento, a todos los usuarios de su aplicación o a un subconjunto de sus usuarios.
Si aún no se ha determinado un ganador claro, puede continuar ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizarlo si ya ha estado ejecutándose durante un período prolongado sin resultados concluyentes.