Обзор решения
Что такое оптимизация частоты показа объявлений?
Независимо от того, является ли ваше приложение гибридным доходом или доходом от рекламы, оптимизация доходов от рекламы и поддержание высокого качества пользовательского опыта может быть сложной задачей. Реклама — отличный источник дохода, но высокая частота показа рекламы может создать негативный пользовательский опыт и привести к оттоку пользователей.
Для любого приложения не существует универсального подхода «одна частота показа рекламы подходит всем»; Эффективность рекламы сильно варьируется от приложения к приложению и от аудитории к аудитории. Вы можете быть обеспокоены тем, что увеличение частоты рекламы может оказать негативное влияние на пользовательский опыт или удержание пользователей, но вам также может быть интересно узнать, может ли это привести к увеличению доходов и вовлеченности при правильном инструментировании и контроле показателей вовлеченности.
Чтобы решить эти неизвестные, Firebase предлагает инструменты, которые помогут вам протестировать, а затем на основе данных принять решения об оптимальной частоте показа рекламы:
Используя Firebase, вы можете A/B протестировать эффективность различной частоты показа объявлений с небольшой группой пользователей.
Вы можете наблюдать за результатами тестирования и просматривать рекомендации Firebase о том, какая частота рекламы работает лучше и с минимальным влиянием на удержание.
Как только вы будете уверены, что изменения, скорее всего, окажут положительное влияние, вы сможете распространить их среди большего числа своих пользователей одним нажатием кнопки.
Бизнес-кейс и ценность
Разработчики и издатели, использующие инструменты Google AdMob и Firebase для оптимизации частоты показа объявлений, получают значительный рост доходов без негативного ��лияния на удобство работы пользователей.
 | Qtonz использует Firebase, чтобы увеличить доход от рекламы в 4 раза и повысить вовлеченность за счет настройки опыта для разных этапов пути пользователя.
|
Реализация решения
Чтобы реализовать это решение, вы можете следовать нашему пошаговому руководству (обзор этого руководства вы найдете ниже на этой странице).
В этом многоэтапном руководстве вы узнаете, как использовать Firebase для тестирования различных ограничений частоты показа объявлений Google AdMob в вашем приложении . В качестве примера тестового примера используются межстраничные объявления , но вы можете экстраполировать и использовать те же шаги для проверки ограничения частоты показов для других форматов объявлений .
В этом руководстве предполагается, что вы уже используете AdMob в своем приложении и хотите проверить, повлияет ли изменение частоты показа межстраничного рекламного блока на доход вашего приложения или другие показатели. Однако если вы еще не используете AdMob в своем приложении, ничего страшного! Действия, описанные в этом руководстве, также помогут вам понять, какую частоту рекламы следует использо��ать в своем приложении.
Продукты и функции, используемые для этого решения
Google AdMob Google AdMob позволяет создавать рекламные блоки с различной частотой показа объявлений или частотой обновления, которые будут отображаться в вашем приложении. Когда вы связываете AdMob с Firebase, AdMob отправляет информацию о доходах от рекламы в Firebase, чтобы улучшить оптимизацию рекламной стратегии. Google Analytics Google Analytics дает вам представление о показателях взаимодействия, удержания и монетизации пользователей, таких как общий доход, доход от AdMob , доход от покупок и многое другое. Это также позволяет создавать пользовательские аудитории и сегменты. | Firebase Remote Config Firebase Remote Config позволяет вам динамически изменять и настраивать поведение и внешний вид вашего приложения для желаемых сегментов пользователей — и все это без публикации новой версии вашего приложения . В этом руководстве вы будете использовать параметры Remote Config , чтобы контролировать, какой рекламный блок будет показываться вашим пользователям. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing предоставляет интерфейс и инфраструктуру для проведения продуктовых и маркетинговых экспериментов в вашем приложении. Он распределяет варианты эксперимента среди пользователей, а затем выполняет статистический анализ, чтобы определить, превосходит ли вариант эксперимента контрольную группу на основе выбранного вами ключевого показателя, такого как доход или удержание пользователей. |
Обзор руководства по решению
Перейти непосредственно к пошаговому руководству
Используйте AdMob для создания новых вариантов рекламных блоков для тестирования.
Создайте два новых межстраничных рекламных блока в AdMob .
Установите ограничение частоты показов для каждого рекламного блока на значение количества показов на пользователя, которое вы хотите протестировать.
Реализуйте места размещения рекламных блоков в коде вашего приложения.
Настройте A/B-тест в консоли Firebase .
Определите основы тестирования, таргетинг и цели, против которых будет проводиться тест.
Определите варианты теста и настройте параметр Remote Config , который будет контролировать, какой рекламный блок будет показан пользователям в тесте.
Обработка значений параметров Remote Config в коде вашего приложения.
Используйте параметр Remote Config в своем приложении.
Реализуйте логику отображения рекламного блока на основе значения параметра.
Запустите A/B-тест и просмотрите результаты теста в консоли Firebase .
После запуска теста и его работы в течение нескольких дней или недель проверьте консоль Firebase , есть ли у A/B-теста выигрышный вариант, основанный на основной цели A/B-теста.
Просмотрите влияние на вторичные метрики для каждого варианта, чтобы убедиться, что варианты не оказали непреднамеренного негативного воздействия на эти метрики.
Решите, стоит ли развертывать новый рекламный блок с обновленной частотой показа объявлений.
Если A/B Testing определит, что вариант с новым форматом объявления является победителем, вы можете начать показывать этот формат объявления всем пользователям, на которых нацелен эксперимент, всем пользователям вашего приложения или определенной группе пользователей.
Если явный победитель еще не определен, вы можете либо продолжить эксперимент, чтобы собрать больше данных, либо завершить эксперимент, если он уже проводился в течение длительного периода с неубедительными результатами.