採用 Google Analytics 的自訂維度或指標，即可根據網站或應用程式收集到的自訂資料進行分析，並依結果放送廣告。相較於 Google Analytics 自動收集和顯示的標準資料，自訂維度或指標涵蓋的範圍更廣，有助您進行更詳細且相關的數據分析。
如要以您的語言顯示字幕，請開啟 YouTube 字幕。選取影片播放器底部的設定圖示 
運作方式
「事��」用來評估使用者在網站或應用程式中採取的動作，例如按下連結或觀看影片。「事件參數」提供更多與這些動作相關的詳細資料，例如點按的連結或使用者的影片觀看時長；「使用者屬性」則提供有關使用者的詳細資訊，例如年齡層或所在位置。
Google Analytics 設定完成後，會開始傳送系統自動收集的事件和預先定義的使用者屬性，直接為您收集部分資料。您可以在 Google Analytics 事件參數中查看自動收集的事件及相關事件參數的清單。
從網站和/或應用程式收集到這項額外資訊後，您就可以設定自訂維度 (適用描述性資料) 和自訂指標 (適用數值型資料)，有助於整理及分析報表資料。使用自訂維度和指標時，您還可參考這些資料，掌握放送廣告及再行銷的方向。
1 |
2 |
3 |
4 |
|
在網站或行動應用程式的程式碼中加入事件參數或使用者屬性 |
使用者造訪網站或應用程式，自訂資料會傳送至 Google Analytics |
您可以建立自訂維度或指標，分析事件參數或使用者屬性的資料 |
24 到 48 小時後，您就可以開始使用自訂維度或指標，製作報表並放送廣告 |
自訂維度和指標的類型
您可以建立下列幾種自訂維度和指標，端看您製作報表和放送廣告時需要哪些資訊：
自訂維度
- 以使用者為範圍的自訂維度 - 用於產生自訂使用者屬性報表。在網站或應用程式的程式碼中加入自訂使用者屬性後，即可根據這類自訂維度進行分析，並解讀使用者專屬資料。
- 以事件為範圍的自訂維度 - 用於產生自訂事件參數報表，可評估透過事件擷取到的使用者動作詳細資料。如果要識別使用者點按的連結或影片參與情形，只要在建議事件或自訂事件中加入自訂事件參數，就能深入分析這類互動。
- 以商品為範圍的自訂維度 - 適用於電子商務網站和行動應用程式。對於電子商務事件 (例如「purchase」或「add_to_cart」)，這類自訂維度有助於您分析商品陣列中的商品���色或尺寸等自訂資料。
自訂指標
- 自訂指標 - 可分析事件參數的數值。如果您採用事件參數來評估某項動作的次數或頻率，自訂指標就會根據這些數據產生相關的洞察分析，有助您採取適當的行動。不過，如果是類別型資料 (例如點選的文字或瀏覽的頁面)，建議改用以事件為範圍的自訂維度。
- 計算指標 - 可結合一或多個現有指標和/或自訂指標，產生更有參考價值的新指標。
限制
下表列出標準和 360 資源可建立的自訂維度和指標數量：
| 自訂維度或指標的類型 | 標準資源限制 | 360 資源限制 |
|---|---|---|
| 以使用者為範圍的自訂維度 | 25 | 100 |
| 以事件為範圍的自訂維度 | 50 | 125 |
| 以商品為範圍的自訂維度 | 10 | 25 |
| 自訂指標 | 50 | 125 |
| 計算指標 | 5 | 50 |
您可以前往「管理」的「自訂定義」頁面，確認自訂維度或指標剩餘的數量配額。按一下右上角的「配額資訊」，即可查看目前已建立的自訂維度和指標數量。
最佳做法
建議盡可能先使用預先定義的維度和指標，再建立自訂維度和指標。
如果您有標準資源，請勿建立不必要的高基數自訂維度。高基數維度可能會對報表和探索造成負面影響，並導致資料壓縮到「(其他)」列。
範例
以下列舉幾種禁止或應避免使用的高基數維度：
- 每使用者專屬 ID 各建立一個自訂維度 (請改用 User-ID 功能)
- 請參閱這篇文章，進一步瞭解如何在不建立使用者 ID 自訂維度的情況下滿足相關用途
- 使用自訂維度傳送每個工作階段的專屬 ID，例如工作階段 ID
- 傳送時間戳記自訂維度
注意：傳送資料至 Google Analytics 時，系統會將自訂維度中類似數字的任何值視為數字，即使值最初的格式為文字也一樣。
例子：
- 如果您傳送「9343.324234」(文字格式)，GA4 會解讀為數字 9343.32。
- 如果您傳送「94E40」(文字格式)，GA4 會解讀為 9.4e+41 (科學記號)。
最後，對於原已是預先定義維度 (例如網頁和畫面維度或交易 ID) 的參數，請勿再註冊自訂維度，這不是最佳做法。這項設定不會影響基數，但會占用其中一個自訂維度配額。
淘汰自訂參數報表
使用以事件為範圍的自訂維度和指標時，全資源中的維度和指標都可採用您指定的參數。因此，無論您要記錄多少事件的資料，都只需要用一個參數，建立單一維度或指標即可。過去使用自訂參數報表時，需要為個別事件指定參數；自訂維度和指標的配額是 100 個，若要分別為 5 個不同事件記錄同一個參數的資料，就需要占用 5 個配額。
雖然 Analytics 淘汰了自訂參數報表，但保留了以事件為範圍的歷來匯總資料，並與日後收集的新匯總資料緊密連結。若您為多個事件登錄了同一個參數，為了明確區隔，Analytics 為維度/指標指派的名稱會包含目前的指定事件名稱 (例如「custom_dimension_name [event_name]」)。
最好的做法是移除為多個事件重複登錄的自訂維度和指標，以免用光配額。
以使用者為範圍的自訂維度則不需要擔心「欄」的問題。針對以使用者為範圍的自訂維度版位，使用者屬性部分會以別名顯示，有助開發人員專注於追蹤有意義的命名資料點，而不必連結每個資料點與任意版位號碼。