Shapiro-Wilk Testi sayfasının kaynağını görüntüle

Aşağıdaki nedenden dolayı bu sayfayı değiştirmeye izniniz yok:

IP adresiniz tüm Wikimedia Vakfı vikilerinde engellenen bir aralıkta.

Engellemeyi yapan ‪Jon Kolbert‬. Verilen gerekçe Open proxy/Webhost: See the help page if you are affected .

Engel başlangıcı: 05.40, 21 Şubat 2024
Engelin sonlanması: 05.40, 21 Şubat 2029

Geçerli IP adresiniz 107.22.156.247. Engellenen aralık 107.22.0.0/16.

Lütfen yapacağınız sorgulara yukarıdaki bütün ayrıntıları ekleyin. Yanlışlıkla engellendiğinizi düşünüyorsanız, ek bilgileri ve talimatları Açık vekil sunuculara izin verilmez küresel ilkesinde bulabilirsiniz.

Aksi takdirde, engellemeyi tartışmak için lütfen Meta-Wiki'de bir inceleme isteği gönderin. Ayrıca, yukarıdaki tüm ayrıntıları içeren bir e-postayı kahyalar VRT sırasına stewards@wikimedia.org adresinden gönderebilirsiniz.

Bu sayfanın kaynağını görebilir ve kopyalayabilirsiniz.

'''Shapiro-Wilk Testi,''' [[Örnekleme (istatistik)|örneklemelerde]] temel alınan [[istatistiksel yığın]]ın normal dağıldığı bir [[hipotez]]in sağlamasını yapan istatistiksel bir [[hipotez testi]]dir. [[Parametrik olmayan istatistik]]te [[normallik sınamaları|normallik testleri]] arasında yer almaktadır. Shapiro-Wilk Testi, [[Amerikalılar|Amerikalı]] istatistikçi [[Samuel Shapiro]] ile [[Kanadalılar|Kanadalı]] istatistikçi [[Martin Wilk]] tarafından 1965 yılında ortaya konuldu.<ref>{{Akademik dergi kaynağı|url=https://www.jstor.org/stable/2333709|başlık=An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples)|tarih=1965|sayı=3/4|sayfalar=591-611|çalışma=Biometrika|cilt=52|ad=S. S.|soyadı=Shapiro|issn=0006-3444|doi=10.2307/2333709|ad2=M. B.|soyadı2=Wilk|erişim-tarihi=30 Mayıs 2024|arşivurl=https://web.archive.org/web/20240314045750/https://www.jstor.org/stable/2333709|arşivtarihi=14 Mart 2024|ölüurl=hayır}}</ref> Normal dağılım için analizin grafiksel bilgisini bir anahtar şeklinde normal olasılık grafiği kullanarak özetlemeye yönelik tezlerinin sonucudur.

Test, 3 ilâ 5000 gözlem içeren tek değişkenli örneklemelerin sağlamasını yapmak için kullanılabilir. [[Royston'un H-testi]] olarak bilinen testin geliştirilmesi, çok boyutlu normal dağılım ile yapılan çok boyutlu örneklemelerin test edilmesini sağlar.

Bu test için [[boş hipotez]] bir örnekleme veri serisinin (yani ''x''<sub>1</sub>, ..., ''x''<sub>''n''</sub> serisinin) bir [[normal dağılım]] gösteren anakütleden geldiğidir.

Sınama istatistiği W'nin bulunması şöyle başarılır:

* Önce, (''i'')=1,2,...,n için ''x''<sub>(''i'')</sub> bulunur. Veriler alt-indeksi (''i'') parantez içinde gösterilir; çünkü veri serisi en küçükten en büyüğe sıralamıştır ve alt-indeks [[sıralama düzeni]]ne konulmuştur.
* Sonra, sabit [[normal dağılım]] değerleri olan ''a''<sub>''i''</sub> şöyle bulunur:
::<math>(a_1,\dots,a_n) = {m^\top V^{-1} \over (m^\top V^{-1}V^{-1}m)^{1/2}}</math>
Burada
::<math>m = (m_1,\dots,m_n)^\top\,</math>
''m''<sub>1</sub>, ..., ''m''<sub>''n''</sub> Standart normal dağılımdan örneklem olarak bulunmuş bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin sıra ististiklerinin [[beklenen değer]]lerdir.
:ve ''V'' ise bu sıra istatistikleri için [[kovaryans matrisi]]dir.

En son olarak sınama istatistiği şu formül kullanılarak hesaplanır:

:<math>W = {\left(\sum_{i=1}^n a_i x_{(i)}\right)^2 \over \sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2}</math>

Eğer hesaplanan ''W'' küçükse, sıfır hipotez ret edilmelidir.

Shapiro-Wilks sınamasının diğer normallik sınamalarına karşılaştırılması yapılmış ve Shapiro-Wilks için güç özelliklerinin daha iyi olduğu önerilmiştir.<ref>Shapiro,S.S., Wilk,M.B. ve Chen,H.J. (1968). "A comparative study of various tests of normality". ''Journal of the American Statistical Association,'' C.63 say.1343-1372.</ref>

Bu sınamanın büyük örneklem hacimlerine (5000 gözleme kadar) uygulanabilecek geliştirilmiş şekli <ref>Royston,J.P. (1982), "An extension of Shapiro and Wilks' W test for normality to large samples". ''Applied Statistics'' C.31, say.115-124.</ref> bazı bilgisayar istatistik paket programlarında uygulanmıştır.

== İçsel kaynaklar ==

* [[Normallik sınamaları]]
* [[Kolmogorov-Smirnov sınaması]]
* [[Cramér-von-Mises kriteri|Smirnov-Cramér-von-Mises s]]
* [[Jarque-Bera sınaması]]

== Kaynakça ==

{{kaynakça}}

== Dışsal kaynaklar ==

* [http://lib.stat.cmu.edu/apstat/R94 Algorithm AS R94]{{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20110228213255/http://lib.stat.cmu.edu/apstat/R94 |tarih=28 Şubat 2011 }} Shapiro-Wilk sınaması için FORTRAN yazılımlı kod.
* [http://cran.us.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Examining-the-distribution-of-a-set-of-data]{{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20080705032118/http://cran.us.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Examining-the-distribution-of-a-set-of-data |tarih=5 Temmuz 2008 }} CRAN R-istatistik paketi için Shapiro-Wilk normallik sınaması.
* [http://cran.us.r-project.org/sources.html]{{Webarşiv|url=https://web.archive.org/web/20080820003227/http://cran.us.r-project.org/sources.html |tarih=20 Ağustos 2008 }} CRAN R-istatistik paketi içinde C yazılımlı kod (Bakın swilk.c)
<!-- İnterviki -->

[[Kategori:Parametrik olmayan istatistik]]
[[Kategori:Normallik sınamaları]]

Bu sayfada kullanılan şablonlar:

Şablon:Akademik dergi kaynağı (değiştir)
Şablon:Ana diğer (değiştir)
Şablon:Kaynakça (kaynağı gör) (koruma)
Şablon:Kaynakça/styles.css (kaynağı gör) (yarı koruma)
Şablon:Webarşiv (değiştir)
Modül:Kaynak/KB1 (kaynağı gör) (koruma)
Modül:Kaynak/KB1/Araçlar (kaynağı gör) (koruma)
Modül:Kaynak/KB1/Beyazliste (kaynağı gör) (koruma)
Modül:Kaynak/KB1/COinS (kaynağı gör) (koruma)
Modül:Kaynak/KB1/Tanımlayıcılar (kaynağı gör) (koruma)
Modül:Kaynak/KB1/Tarih doğrulama (kaynağı gör) (koruma)
Modül:Kaynak/KB1/Yapılandırma (kaynağı gör) (koruma)
Modül:Tanımlanmayan parametre denetimi (değiştir)
Modül:Webarşiv (değiştir)

Shapiro-Wilk Testi sayfasına geri dön.

"https://tr.wikipedia.org/wiki/Shapiro-Wilk_Testi" sayfasından alınmıştır