AI มักใช้แทนเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ในสาขานี้ ซึ่งรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Generative AI และอื่นๆ ค้นหาแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจ AI ได้ในตอนนี้บนเว็บ
ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
อ่านเอกสาร
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
อ่านเอกสาร
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง
อ่านเอกสาร

เคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริง

ลองดู LLM ในชีวิตจริงบางส่วนและผลกระทบเชิงปฏิบัติของโมเดลขนาดต่างๆ
อ่านเอกสาร
ประเมินโมเดลและพรอมต์ด้วย LLM เป็นเทคนิคการพิพากษา มอบสิทธิ์การตรวจสอบให้กับ LLM อื่น แทนมนุษย์
อ่านเอกสาร
ค้นพบประโยชน์ต่างๆ เช่น เวลาในการตอบสนองต่ำ ต้นทุนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ลดลง ไม่ต้องใช้คีย์ API ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้น และการเข้าถึงแบบออฟไลน์
อ่านเอกสาร
สร้างคำถามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก LLM
อ่านเอกสาร

เริ่มสร้าง

เหตุผลที่การตรวจหาเนื้อหาที่เป็นพิษมีความสําคัญ และวิธีใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อลดเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
เริ่มสร้าง
ดูวิธีสร้างระบบ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อตรวจหาและลดความรุนแรงของเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
เริ่มสร้าง
ร้านค้าออนไลน์ได้รับ Conversion เพิ่มขึ้น 270% จากการแสดงรีวิวผลิตภัณฑ์ รองรับรีวิวที่ดีขึ้นด้วย AI ฝั่งไคลเอ็นต์
เริ่มสร้าง

Web AI Summit 2024

ดูไฟล์บันทึกเสียง
ดูว่า AI ฝั่งไคลเอ็นต์ทําสิ่งใดได้บ้างและแนวโน้มในอนาคต
ดูบน YouTube
ดูข้อมูลเกี่ยวกับไลบรารี JavaScript ที่ช่วยนักพัฒนาแอปสร้างเว็บแอปพลิเคชันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
ดูบน YouTube
ดูว่าเทคโนโลยีอย่าง WebAssembly และ WebGPU ช่วยให้เบราว์เซอร์มีความสามารถด้าน AI ได้อย่างไร
ดูบน YouTube
โลโก้ Gemini
ดูวิธีเข้าถึง Gemini API บนเว็บด้วย Google AI JavaScript SDK
เริ่มเลย Gemini Nano ใน Chrome
ดูตัวอย่างโค้ดและพรอมต์สําหรับ Gemini API และ Vertex AI API
ตำราอาหาร แกลเลอรีข้อความแจ้ง
ดูวิธีใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบด้วยแนวทางปฏิบัติแนะนำและแหล่งข้อมูล
ดูข้อมูลเพิ่มเติม

AI ใน Chrome

ดูเอกสารประกอบของ Google Chrome สําหรับ AI, WebGPU และ WebAssembly
อ่านเอกสาร
ใช้งานโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของ Gemini ใน Chrome บนอุปกรณ์
ขอให้ Gemini ให้ข้อมูลเชิงลึกในคอนโซลเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเว็บโดยตรง เพื่อให้คุณเข้าใจข้อผิดพลาดและคําเตือนได้ดียิ่งขึ้น
AI ฝั่งไคลเอ็นต์จะนําโมเดลที่มีประสิทธิภาพมาสู่ผู้ใช้ ขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง
การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สอดคล้องกันด้วย GPU อาจเป็นเรื่องยากกว่าที่คาดไว้ ด��������หา��ี่���ร��เ����ิญและวิธีที่เราแก้ปัญหาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของคุณ

รับชมเพื่อเรียนรู้

ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และค้นพบ TensorFlow JS
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับครีเอทีฟโฆษณา นักพัฒนาเว็บ และผู้ปฏิบัติงาน JavaScript ที่สนใจใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโปรเจ็กต์หรือแนวคิดถัดไป
ดูบน YouTube
เรียนรู้พื้นฐานและคำจำกัดความสำหรับคำที่นิยมใช้กันมากที่สุดในอุตสาหกรรม และความหมายของคำเหล่านั้น
ดูบน YouTube
การใช้โมเดลที่ฝึกไว้���ล้วล่วงหน้าจะช่วยให้คุณสร้างต้น��บบแนวคิดได้เร็วขึ้น ในบางกรณี คุณสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงได้
ดูบน YouTube