Alan Eagle กรรมการผู้จัดการฝ่ายจัดการประชุมผู้บริหารระดับสูง (Executive Summit) ที่ Google และ Jim Lecinski รองศาสตราจารย์ด้านการตลาดจาก Kellogg School of Management แห่งมหาวิทยาลัย Northwestern University มาให้คำแนะนำถึงวิธีการใช้เทคโนโลยี AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ทุกวันนี้ AI เข้ามามีบทบาทเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในด้านสื่อ ทั้งเอเจนซี่และแบรนด์ต่างก็ลงทุนกับโซลูชัน AI เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม การลงทุนในโซลูชันเดียวกันกับคู่แข่งอาจทำให้เราก้าวตามพวกเขาได้ทัน แต่นั่นยังไม่เพียงพอที่จะทำให้เราก้าวนำหน้าพวกเขาได้ การใช้ AI ให้ได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริงก็คือ การผสมผสานความสามารถของ AI กับความฉลาดของมนุษย์ที่มีแต่ดั้งเดิม
ศักยภาพของ Machine Learning ไม่ได้มีเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพสื่อและประมวลผลตัวเลขเท่านั้น เพราะยังช่วยให้ทีมงานของธุรกิจและเอเจนซีมีเวลาทุ่มเทกับงานที่ซับซ้อนม��กขึ้น
ซึ่งศักยภาพของ Machine Learning ก็ไม่ได้มีเพียงการเพิ่มประสิทธิภาพสื่อและประมวลผลตัวเลขเท่านั้น เพราะยังช่วยให้ทีมงานของธุรกิจและเอเจนซีมีเวลาทุ่มเทกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น และนี่คือ เทคนิค 3 ข้อที่จะนำความสามารถของมนุษย์มาเพิ่มขีดความสามารถของระบบ AI
ใช้ข้อมูลเชิงลึกวางรากฐาน
ความสำเร็จของ AI ไม่ใช่เป็นเพราะความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่เกิดจากการที่มนุษย์สามารถออกแบบอัลกอริทึมได้ดีขึ้น คุณสามารถนำวิธีการนี้มาปรับใช้ด้วยการผสมผสานข้อมูลเชิงลึกสำหรับธุรกิจของคุณเข้ากับโซลูชันการตลาดที่ทำงานด้วยระบบ AI เพราะระบบ AI ที่ปราศจากข้อมูลและประสบการณ์เฉพาะจากธุรกิจจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ต่างจากคนอื่น
แ��ะ��า������องการหาข้อมูลเชิงลึกที่จะพาแบรนด์ของคุณไปสู่ความสำเร็จ ให้ลองเริ่มต้นจากการถามทีมของคุณว่า “อะไรคือข้อมูลที่เราไม่มีแต่อยากให้มี” จากนั้นก็ประสานงานกับฝ่ายอื่นๆเพื่อหาและนำข้อมูลชิ้นนั้นมาทดสอบ หากพบว่ามีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดี ก็สามารถปรับปรุงข้อมูลดังกล่าวได้ต่อไป
หากต้องการหาข้อมูลเชิงลึกที่จะพาแบรนด์ของคุณไปสู่ความสำเร็จ ลองเริ่มต้นจากการถามทีมของคุณว่า “อะไรคือข้อมูลที่เราไม่มีแต่อยากให้มี”
สร้างโฆษณาที่ตรงประเด็นด้วย AI
ในยุคที่การเพิ่มประสิทธิภาพสื่อด้วยระบบ AI เป็นสิ่งที่ทุกคนทำกัน ครีเอทีฟโฆษณาจึงกลายเป็นตัวตัดสินความสำเร็จมากยิ่งขึ้น และเมื่อต้องคิดหาเรื่องเล่าที่เข้าถึงใจผู้คน แน่นอนว่ามนุษย์เราย่อมทำได้ดีกว่าคอมพิวเตอร์ ในขณะเดียวกันเทคโนโลยีก็มีความสามารถในการทำงานด้วยความเร็วสูงและในปริมาณมาก
นี่คือเหตุผลที่หลายแคมเปญที่ประสบความสำเร็จผสานการทำงานของระบบ AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ โดย Machine Learning จะช่วยชี้เป้าสิ่งที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญ จากนั้นผู้ใช้งานก็เปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นเป็นโฆษณาที่ดึงดูดและตรงประเด็น เราจึงต้องให้ความสำคัญกับการเจาะลึกเทรนด์ล่าสุดและข้อมูลเชิงลึก และนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นป้อนไปยังเครื่องมือที่ทำงานด้วย AI อย่างเช่น Director Mix ซึ่งสามารถสร้างครีเอทีฟโฆษณาวิดีโอที่มีการปรับแต่งเป็นรูปแบบต่างๆ ได้จำนวนมาก
ทดสอบ เรียนรู้ ปรับปรุง และปรับใช้ในวงกว้าง
ทุกวันนี้ Machine Learning ยังไม��สามารถคิดค้นไอเดียใหม่ได้เอง อัลกอริทึมจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่เหมาะสมและต้องมีผู้กำหนดแนวทางสู่เป้าหมายให้ ซึ่งหมายความว่าเราต้องทำการทดสอบอย่างสม่ำเสมอ แต่หลายบริษัทยังมีความสามารถด้านการทดสอบไม่เพียงพอ เราจึงพบว่าบริษัทที่ทำการทดสอบได้บ่อยกว่าและสามารถขยายกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพดีไปในวงกว้างได้อย่างรวดเร็วนั้นมักจะเอาชนะคู่แข่งได้
แม้โลกทุกวันนี้มีการเปลี่ยนผ่านไปสู่ยุคแห่งเทคโนโลยีอย่างมาก แต่เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวพาเราไปได้เพียงครึ่งทาง เพราะ AI จะช่วยให้เราได้เปรียบในการแข่งขันได้ก็ต่อเมื่อนำมาใช้ร่วมกับทักษะของมนุษย์ ซึ่งก็คือความสามารถในการแปลงข้อมูลเชิงลึกเป็นไอเดียสร้างสรรค์ และพัฒนาข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น หากคุณกำลังมองหาวิธีการเริ่มต้น วิธีการที่ดีที่สุดก็คือ การเริ่มเลย เพราะแผนงานที่ไม่ครบถ้วนแต่ได้ลงมือทำจริงนั้น ย่อมดีกว่ากลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่เป็นเพียงทฤษฎี
