Bigtable
Skalakan aplikasi Anda yang sensitif terhadap latensi dengan pionir NoSQL
Layanan database NoSQL tingkat perusahaan berlatensi rendah untuk machine learning, analisis operasional, dan aplikasi yang ditampilkan kepada pengguna dalam skala besar.
Pelanggan baru mendapatkan $300 dalam bentuk kredit gratis untuk dibelanjakan di Bigtable.
Highlight produk
Mendukung workload multi-tenant, berbagai operasional, dan analisis real-time di satu platform dengan mudah
Pembacaan dan penulisan berperforma tinggi bahkan dalam deployment yang didistribusikan secara global
Membangun arsitektur multicloud atau hybrid cloud dengan Apache HBase API open source dan sinkronisasi dua arah
Fitur
Latensi rendah dan throughput tinggi
Bigtable adalah penyimpanan dengan wide-column dan nilai kunci, yang cocok untuk akses cepat ke data terstruktur, semi-terstruktur, atau tidak terstruktur. Hal ini membuat workload yang sensitif terhadap latensi, seperti personalisasi, sangat cocok untuk Bigtable. Namun, penghitung terdistribusi, throughput baca dan tulis per dolar yang tinggi membuatnya juga sangat cocok untuk kasus penggunaan clickstream dan IoT, serta analisis batch pada aplikasi komputasi berperforma tinggi (HPC), termasuk pelatihan model ML.
Bigtable memisahkan resource komputasi dari penyimpanan data, sehingga memungkinkan penyesuaian resource pemrosesan secara transparan. Setiap node tambahan dapat memproses pembacaan dan penulisan dengan sama baiknya, sehingga memberikan skalabilitas horizontal yang mudah diterapkan. Bigtable mengoptimalkan performa dengan menskalakan otomatis resource untuk beradaptasi dengan traffic server, menangani sharding, replikasi, dan pemrosesan kueri.
Fleksibilitas model data
Bigtable memungkinkan model data Anda berkembang secara organik. Simpan apa pun mulai dari skalar, JSON, Buffering Protokol, Avro, Arrow, hingga embedding, gambar, dan tambahkan/hapus kolom baru secara dinamis sesuai kebutuhan. Hadirkan layanan berlatensi rendah atau analisis batch berperforma tinggi melalui data mentah dan tidak terstruktur dalam satu database.
Dari satu zona hingga delapan region sekaligus
Aplikasi yang didukung oleh Bigtable dapat mengirim operasi baca dan tulis berlatensi rendah dengan konfigurasi multi-utama yang terdistribusi secara global, di mana pun pengguna Anda berada. Instance zona sangat cocok untuk menghemat biaya dan dapat ditingkatkan skalanya secara lancar ke deployment multi-region dengan replikasi otomatis. Saat menjalankan instance multi-region, database Anda terlindungi dari kegagalan regional dan menawarkan ketersediaan 99,999% yang terbaik di industri.
Migrasi yang mudah dari database NoSQL
Migrasi langsung memungkinkan proses orientasi yang lebih cepat dan sederhana dengan memastikan migrasi data yang akurat tanpa perlu repot. Library replikasi HBase Bigtable memungkinkan migrasi langsung tanpa periode nonaktif dengan alat impor dan validasi untuk memuat snapshot HBase dengan mudah ke Bigtable, sementara template Dataflow menyederhanakan migrasi dari Cassandra ke Bigtable.
Pemrosesan data berperforma tinggi yang terisolasi workload
Dengan Data Boost Bigtable, pengguna dapat menjalankan kueri analisis, mengelompokkan proses ETL, melatih model ML, atau mengekspor data dengan lebih cepat tanpa memengaruhi beban kerja transaksional. Data Boost tidak memerlukan perencanaan atau pengelolaan kapasitas. Layanan ini memungkinkan pembuatan kueri data secara langsung yang tersimpan di sistem penyimpanan terdistribusi Google, Colossus menggunakan kapasitas sesuai permintaan yang memungkinkan pengguna menangani beban kerja campuran dan berbagi data dengan mudah tanpa khawatir.
Dukungan aplikasi dan alat yang lengkap
Terhubung dengan mudah ke ekosistem open source melalui API Apache HBase. Bangun aplikasi berbasis data lebih cepat dengan integrasi yang lancar menggunakan Apache Spark, Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc, Vertex AI Vector Search, dan BigQuery. Temui tim pengembangan di mana pun mereka berada dengan SQL dan library klien untuk Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBase, dan integrasi dengan LangChain.
Tidak ada biaya tersembunyi
Tidak ada biaya IOPS, tidak ada biaya untuk mengambil atau memulihkan pencadangan, tidak ada harga baca/tulis yang tidak proporsional yang dapat memengaruhi anggaran Anda seiring berkembangnya workload Anda.
Pemeliharaan otomatis
Kurangi biaya operasional dan tingkatkan keandalan untuk semua ukuran database. Replikasi dan pemeliharaan bersifat otomatis serta bawaan tanpa periode nonaktif.
Pengambilan dan pembuatan peristiwa data perubahan real-time
Gunakan aliran data perubahan BigTable untuk mengambil data perubahan dari database Bigtable dan mengintegrasikannya dengan sistem lain untuk analisis, pemicuan peristiwa, dan kepatuhan.
Kontrol dan keamanan tingkat perusahaan
Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) dengan dukungan Cloud External Key Manager, integrasi IAM untuk akses dan kontrol, dukungan untuk VPC-SC, Transparansi Akses, Persetujuan Akses, dan logging audit komprehensif untuk membantu memastikan data Anda dilindungi dan mematuhi peraturan. Kontrol akses terperinci memungkinkan Anda mengizinkan akses di tingkat tabel, kolom, atau baris.
Kemampuan observasi
Pantau performa database Bigtable dengan metrik sisi server. Lakukan analisis pola penggunaan dengan alat pemantauan interaktif Key Visualizer. Gunakan statistik kueri, statistik tabel, dan alat hot tablet untuk memecahkan masalah performa kueri dan mendiagnosis masalah latensi dengan cepat menggunakan pemantauan sisi klien.
Pemulihan dari bencana
Lakukan pencadangan inkremental database Anda secara instan dengan hemat biaya dan pulihkan sesuai permintaan. Simpan cadangan di berbagai region untuk meningkatkan ketahanan, memudahkan pemulihan antara instance, atau project untuk skenario pengujian yang dibandingkan dengan produksi.
Integrasi Vertex AI Vector Search
Gunakan Template Bigtable ke Vertex AI Vector Search untuk mengindeks data dalam database Bigtable Anda dengan Vertex AI, serta melakukan penelusuran kemiripan pada embedding vektor menggunakan Vertex AI Vector Search.
Integrasi LangChain
Bangun aplikasi AI generatif yang lebih akurat, transparan, dan andal dengan mudah menggunakan penelusuran vektor tetangga terdekat kNN (dalam versi pratinjau) dan integrasi LangChain bawaan. Buka repositori GitHub untuk mempelajari lebih lanjut.
Cara Kerjanya
Instance Bigtable menyediakan komputasi dan penyimpanan di satu atau beberapa region. Setiap cluster Bigtable dapat menerima operasi baca dan tulis. Data secara otomatis "dipisah" untuk skalabilitas dan direplikasi antar-cluster secara asinkron. Clock terdistribusi yang disebut TrueTime menjamin transaksi diurutkan dengan benar.
Instance Bigtable menyediakan komputasi dan penyimpanan di satu atau beberapa region. Setiap cluster Bigtable dapat menerima operasi baca dan tulis. Data secara otomatis "dipisah" untuk skalabilitas dan direplikasi antar-cluster secara asinkron. Clock terdistribusi yang disebut TrueTime menjamin transaksi diurutkan dengan benar.
Penggunaan Umum
AdTech dan retail
Mempersonalisasi pengalaman secara real time
Cara Google menskalakan personalisasi iklan dengan Bigtable
Home Depot menghadirkan pengalaman yang dipersonalisasi dengan Bigtable
OpenX melayani lebih dari 150 miliar permintaan iklan per hari dengan Bigtable dan Memorystore
Referensi pembelajaran
Mempersonalisasi pengalaman secara real time
Cara Google menskalakan personalisasi iklan dengan Bigtable
Home Depot menghadirkan pengalaman yang dipersonalisasi dengan Bigtable
OpenX melayani lebih dari 150 miliar permintaan iklan per hari dengan Bigtable dan Memorystore
Data fabric dan analisis operasional
Mengonsolidasikan data silo dan menyebarkan skala sistem lama
Data fabric Equifax mengonversi data silo menjadi produk data dengan Bigtable
Macy's menyebarkan skala mainframe mereka dengan Bigtable
Platform data pelanggan (CDP) Reltio menciptakan tampilan data terpadu dengan Bigtable dan BigQuery
Referensi pembelajaran
Mengonsolidasikan data silo dan menyebarkan skala sistem lama
Data fabric Equifax mengonversi data silo menjadi produk data dengan Bigtable
Macy's menyebarkan skala mainframe mereka dengan Bigtable
Platform data pelanggan (CDP) Reltio menciptakan tampilan data terpadu dengan Bigtable dan BigQuery
Pengamanan cyber
Deteksi malware, penipuan pembayaran, hentikan spam dan scam
Ravelin menskalakan deteksi penipuan dengan Bigtable
Referensi pembelajaran
Deteksi malware, penipuan pembayaran, hentikan spam dan scam
Ravelin menskalakan deteksi penipuan dengan Bigtable
Media
Mengirimkan konten media dan analisis engagement
Seberapa data warehouse YouTube mengandalkan Bigtable
Spotify menyajikan rekomendasi musik dalam skala besar dengan Bigtable
Referensi pembelajaran
Mengirimkan konten media dan analisis engagement
Seberapa data warehouse YouTube mengandalkan Bigtable
Spotify menyajikan rekomendasi musik dalam skala besar dengan Bigtable
Deret waktu dan IoT
Mengelola data deret waktu dalam skala apa pun
MLB menangkap setiap gerakan bola dan setiap pemain pada kecepatan 30 fps dengan Bigtable
Referensi pembelajaran
Mengelola data deret waktu dalam skala apa pun
MLB menangkap setiap gerakan bola dan setiap pemain pada kecepatan 30 fps dengan Bigtable
Infrastruktur machine learning
Menskalakan pelatihan dan inferensi model
Pelajari cara menggunakan Bigtable dengan Feature Store open source yang populer
Referensi pembelajaran
Menskalakan pelatihan dan inferensi model
Pelajari cara menggunakan Bigtable dengan Feature Store open source yang populer
Harga
| Cara kerja penetapan harga Bigtable | Penetapan harga Bigtable didasarkan pada kapasitas komputasi, penyimpanan database, penyimpanan cadangan, dan penggunaan jaringan. Diskon abonemen mengurangi harga lebih lanjut. | |
|---|---|---|
| Layanan | Deskripsi | Harga |
Kapasitas komputasi | Kapasitas komputasi disediakan sebagai node. | Starting at $0,65 per node per jam |
Penyimpanan data | SSD Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah. Direkomendasikan untuk penayangan latensi rendah. | Starting at $0,17 per GB per bulan |
HDD Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah. | Starting at $0,026 per GB per bulan | |
Cadangan | Harga didasarkan pada ukuran fisik cadangan. Cadangan Bigtable bersifat inkremental. | Starting at $0,026 per GB per bulan |
Jaringan | Ingress | Gratis |
Traffic keluar dalam region yang sama | Gratis | |
Traffic keluar antar-region | Starting at $0,10 per GB | |
Replikasi | Dalam region yang sama | Gratis |
Antar-region | Starting at $0,01 per GB | |
Pelajari lebih lanjut hargadan diskon abonemen Bigtable.
Cara kerja penetapan harga Bigtable
Penetapan harga Bigtable didasarkan pada kapasitas komputasi, penyimpanan database, penyimpanan cadangan, dan penggunaan jaringan. Diskon abonemen mengurangi harga lebih lanjut.
Kapasitas komputasi disediakan sebagai node.
Starting at
$0,65
per node per jam
SSD
Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah. Direkomendasikan untuk penayangan latensi rendah.
Starting at
$0,17
per GB per bulan
HDD
Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah.
Starting at
$0,026
per GB per bulan
Cadangan
Harga didasarkan pada ukuran fisik cadangan. Cadangan Bigtable bersifat inkremental.
Starting at
$0,026
per GB per bulan
Ingress
Gratis
Traffic keluar dalam region yang sama
Gratis
Traffic keluar antar-region
Starting at
$0,10
per GB
Replikasi
Dalam region yang sama
Gratis
Antar-region
Starting at
$0,01
per GB
Pelajari lebih lanjut hargadan diskon abonemen Bigtable.
KALKULATOR HARGA
PENAWARAN HARGA KUSTOM
Memulai bukti konsep Bigtable Anda
Gunakan kredit $300 Anda (pengguna baru)
Pelajari cara menggunakan Bigtable
Gabungkan kueri dari BigQuery ke Bigtable
Melakukan migrasi dari HBase, Cassandra, Aerospike, atau DynamoDB ke Bigtable
Pelajari coding dengan contoh
Kasus Bisnis
Pelajari cara berbagai perusahaan membuat aplikasi yang inovatif untuk memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa, memangkas biaya, dan meningkatkan ROI dengan Bigtable
Pelajari cara Box memodernisasi database NoSQL-nya dengan Bigtable
Skalabilitas dan ketersediaan box yang ditingkatkan sekaligus mengurangi biaya pengelolaan, melalui migrasi yang lancar.
Tonton videonyaKonten terkait
Sabre memberikan hasil penelusuran perjalanan dengan latensi dan TCO yang lebih rendah menggunakan Bigtable
Cara Plaid membangun platform analisis real-time di BigQuery dan Bigtable
Airship mencapai lebih dari satu juta operasi tulis dan 700 ribu operasi baca per detik secara hemat biaya dengan Bigtable
Manfaat dan pelanggan
Kembangkan bisnis Anda dengan aplikasi inovatif yang dapat diskalakan tanpa batas untuk memenuhi permintaan apa pun.
Dapatkan performa harga terbaik di kelasnya dan bayar sesuai penggunaan.
Bermigrasi dengan mudah dari database NoSQL lain dan jalankan deployment hybrid atau multicloud dengan API open source dan alat migrasi.
Partner & Integrasi
Manfaatkan partner dengan keahlian Bigtable untuk membantu Anda di setiap langkah perjalanan, mulai dari penilaian dan kasus bisnis hingga migrasi dan membangun aplikasi baru di Bigtable.
Integrator sistem
Ingin mendapatkan informasi selengkapnya tentang partner atau integrasi pihak ketiga yang terbaik untuk bisnis Anda? Buka direktori partner.
FAQ
Jenis database apa Bigtable itu?
Bigtable adalah layanan database NoSQL, khususnya penyimpanan nilai kunci yang memungkinkan tabel yang sangat luas dengan puluhan ribu kolom, sehingga disebut juga sebagai wide-column database atau peta multi-dimensi yang terdistribusi. Layanan ini adalah database NoSQL dalam arti "Not only SQL", bukan "zero SQL".
Bigtable paling mirip dengan project open source populer seperti Apache HBase dan Cassandra, sehingga menjadi tujuan paling umum bagi pelanggan yang menangani volume data besar yang mencari solusi database NoSQL berperforma tinggi, hemat biaya, dan terkelola sepenuhnya di Google Cloud.
Apakah Bigtable mendukung SQL?
Selain Key-Value API, Bigtable juga mendukung kueri SQL dengan tiga cara yang berbeda:
- Untuk pengembangan aplikasi berlatensi rendah, Bigtable menawarkan Kueri SQL API yang dibangun berdasarkan GoogleSQL dengan ekstensi untuk model data wide-column yang menyerupai Cassandra Query Language (CQL).
- Untuk kasus penggunaan data science atau jenis batch processing dan ETL lainnya, Bigtable mendukung SparkSQL menggunakan klien Spark dari Bigtable.
- Bagi pengguna yang ingin melakukan analisis eksploratif post-hoc atau menggabungkan data dari beberapa sumber untuk analisis batch, data Bigtable juga dapat diakses dari BigQuery. Cukup daftarkan tabel Bigtable Anda di BigQuery dan buat kueri seperti tabel BigQuery lainnya tanpa perlu ETL atau duplikasi data.
Bagaimana cara memigrasikan database ke Bigtable?
Bigtable menawarkan alat migrasi yang memungkinkan orientasi lebih cepat dan simpel dengan memastikan migrasi data yang akurat dengan upaya minimal. Library replikasi HBase Bigtable memungkinkan migrasi langsung tanpa periode nonaktif dengan alat impor dan validasi untuk memuat snapshot HBase dengan mudah ke Bigtable, sementara template Dataflow menyederhanakan migrasi dari Cassandra ke Bigtable.
Apakah Bigtable serverless?
Penyimpanan Bigtable ditagih per GB yang digunakan, mirip dengan model serverless. Bigtable juga menawarkan penskalaan horizontal linear dan dapat otomatis meningkatkan dan menurunkan skala resource komputasi untuk menanggapi fluktuasi permintaan. Oleh karena itu, model ini tidak memerlukan komitmen kapasitas jangka panjang untuk penyimpanan atau komputasi. Namun, harga untuk komputasi latensi rendah didasarkan pada kapasitas dan ditagih per node, bukan per permintaan. Setiap node dapat melayani hingga 17 ribu permintaan per detik. Dengan demikian, harga Bigtable menjadi lebih rendah untuk workload yang lebih besar tetapi kurang cocok untuk aplikasi kecil. Harga tersebut mungkin lebih cocok untuk database Google Cloud seperti Firestore.
Untuk pemrosesan data batch, Bigtable menawarkan Data Boost, yang menagih dalam Serverless Processing Unit (SPU).
