Dataplex

インテリジェントなデータ ガバナンス

データ プラットフォーム全体でデータと AI のアーティファクトを一元的に検出、管理、モニタリング、統制し、信頼できるデータへのアクセスを提供し、大規模な分析と AI を強化します。

機能

Vertex AI と Dataplex を使用したデータから AI へのガバナンス

IAM 権限を遵守しながら、プロジェクトとリージョンをまたいで、単一の検索エクスペリエンスで必要な AI モデル、データセット、特徴、関連データ アーティファクトを即座に検出。Dataplex を使用して、所有権、主要な属性、関連するコンテキストなど、情報に基づいた意思決定を可能にする重要なビジネス メタデータで AI アーティファクトを拡充します。



BigQuery におけるデータ ガバナンス

エンドツーエンドのデータ ライフサイクルをサポートし、お客様によるデータの管理、検出、統制を容易に行えるよう、データ品質、データリネージ、プロファイリングなどの Dataplex 機能が BigQuery に直接組み込まれています。これにより、BigQuery を離れることなく、データ ガバナンスを直接データに適用できるようになります。

生成 AI を活用した分析情報とセマンティック検索

データについて質問できる厳選されたリストを使用して、分析を速やかに開始できます。データ インサイトは、メタデータと最先端の Gemini モデルの力を活用して、カスタマイズされたクエリを生成し、データから隠れたパターンや貴重なインサイトを明らかにします。データのセマンティック メタデータ検索を使用すると、任意の言語でデータを検出できます。ユーザーは自然言語クエリを使用してデータアセットを検索できるため、検索構文や修飾子を思い出す必要がなくなります。

Data Catalog によるデータ検出の簡素化

組み込みのデータ インテリジェンスを活用して、Google Cloud 内外に保存された構造化データ、半構造化データ、非構造化データの検出、分類、メタデータ拡張を自動化します。すべてのデータの技術、運用、ビジネス上のメタデータを、統合された、柔軟で強力な Data Catalog で管理します。 組み込みのビジネス用語集を使用して、適切なビジネス コンテキストでメタデータを拡充します。組み込みのグローバルファセット検索で、簡単にデータを検索、検索、理解できます。

エンドツーエンドのデータリネージ。

エンドツーエンドのデータリネージにより、データの出所とデータの変換処理を簡単に把握できます。エンドツーエンドのデータリネージは、Google Cloud データソース用に自動的に処理され、サードパーティのデータソースに拡張できます。

自動化されたデータ品質

自動的に取得されるデータリネージと組み込みのデータ プロファイリングを使用して、データの理解を深め、依存関係をトレースし、データの問題を効果的にトラブルシューティングできます。分散データ全体にわたってデータ品質の管理を自動化し、信頼できるデータにアクセスできるようにします。

仕組み

Dataplex を使用すると、データレイク、ウェアハウス、データベース全体でデータと AI のアーティファクトを管理、モニタリング、統制できます。データ プロファイルのインテリジェントな確立、データ品質の評価、データリネージの決定、データの分類、ドメインへのデータの整理、データ ライフサイクルの管理と統制に役立ちます。

Dataplex でデータを管理する
動画: Dataplex を使用した分散データの管理と統制

一般的な使用例

データから AI へのガバナンス

Dataplex と Vertex AI によるデータから AI へのガバナンス

単一の検索エクスペリエンスで、組織全体のデータ アセットと AI アセットを検出し、IAM 権限を遵守しながら、プロジェクトとリージョンにまたがる AI モデル、データセット、関連するデータ アーティファクトを瞬時に検出できます。また、ビジネス コンテキストでアセットを拡張したり、ビジネス メタデータで AI アーティファクトを拡充したりすることで、所有権、主要な属性、関連コンテキストなど、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Data Catalog を使用して Vertex AI モデルとデータセット リソースを検索する

Dataplex と Vertex AI によるデータから AI へのガバナンス

単一の検索エクスペリエンスで、組織全体のデータ アセットと AI アセットを検出し、IAM 権限を遵守しながら、プロジェクトとリージョンにまたがる AI モデル、データセット、関連するデータ アーティファクトを瞬時に検出できます。また、ビジネス コンテキストでアセットを拡張したり、ビジネス メタデータで AI アーティファクトを拡充したりすることで、所有権、主要な属性、関連コンテキストなど、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

Data Catalog を使用して Vertex AI モデルとデータセット リソースを検索する

データメッシュを構築する

Dataplex を使用してデータメッシュを構築します。

データメッシュは、データの所有権を分散化し、ドメイン データ所有者が処理する戦略です。これにより、複数のロケーションに分散したデータセットにより、データのアクセシビリティと運用効率が向上します。Dataplex を使用すると、データと関連するアーティファクトを Dataplex レイク(データドメイン)に論理的に整理できます。これにより、分散データを統合し、ビジネス コンテキストに基づいて整理できます。

Dataplex でデータメッシュを構築する方法についてのガイドを読む
データメッシュ アーキテクチャ

Dataplex を使用してデータメッシュを構築します。

データメッシュは、データの所有権を分散化し、ドメイン データ所有者が処理する戦略です。これにより、複数のロケーションに分散したデータセットにより、データのアクセシビリティと運用効率が向上します。Dataplex を使用すると、データと関連するアーティファクトを Dataplex レイク(データドメイン)に論理的に整理できます。これにより、分散データを統合し、ビジネス コンテキストに基づいて整理できます。

Dataplex でデータメッシュを構築する方法についてのガイドを読む
データメッシュ アーキテクチャ

データ分析を民主化する

Data Catalog でデータの分析情報を民主化

Dataplex 内のフルマネージドのサーバーレス Data Catalog を使用して、サイロ全体のデータと AI のアーティファクトを検索、検出できます。Data Catalog ��は、テクニカル メタデータを自動的に取り込み、関連するビジネス コンテキストでメタデータを拡充する機能が組み込まれています。また、組織内のすべてのユーザーが、パワフルなファセット検索インターフェースを使用して、データや AI アーティファクトを簡単に見つけて理解できるようにします。

Data Catalog を使用してデータの検出やメタデータの管理などを改善する方法に関するガイドを読む

Data Catalog でデータの分析情報を民主化

Dataplex 内のフルマネージドのサーバーレス Data Catalog を使用して、サイロ全体のデータと AI のアーティファクトを検索、検出できます。Data Catalog には、テクニカル メタデータを自動的に取り込み、関連するビジネス コンテキストでメタデータを拡充する機能が組み込まれています。また、組織内のすべてのユーザーが、パワフルなファセット検索インターフェースを使用して、データや AI アーティファクトを簡単に見つけて理解できるようにします。

Data Catalog を使用してデータの検出やメタデータの管理などを改善する方法に関するガイドを読む

料金

Dataplex の料金Dataplex の料金は、以下の従量課金制に基づいて計算されます。
サービスと使用状況説明価格(米ドル)

Dataplex での処理

Dataplex の標準処理とプレミアム処理は、データ コンピューティング ユニット(DCU)で計測されます。DCU 時間は Dataplex の抽象的な課金単位であり、実際のメータリングは使用する個々の機能によって異なります。

無料枠の Dataplex 処理

Dataplex 標準処理では、毎月最初の 100 DCU 時間。

追加料金なし

Dataplex の標準処理

Dataplex スタンダード ティアは、Cloud Storage からテーブルとファイルセットのメタデータを自動的に検出するデータ検出機能に対���しています。

Starting at

$0.060

DCU 時間あたり

プレミアム Dataplex 処理

Dataplex プレミアム処理ティアは、データ探索ワークベンチデータリネージデータ品質、Dataplex の データ プロファイリングの各機能に対応しています。

Starting at

$0.089

DCU 時間あたり

Data Catalog の料金

メタデータ ストレージの料金

Data Catalog では、保存されているメタデータの平均量が短い間隔で測定されます。このような測定値は料金請求を目的として 1 か月間の平均値にまとめられ、この平均値に月単位のレートが乗算されます。


Dataplex の無料枠

最初の 1 MiB の月平均ストレージ。

追加料金なし

メタデータ ストレージ

1 MiB を超える月間平均ストレージ。

Starting at

$2

1 GiB あたりの月額

API 料金

Data Catalog では、Data Catalog APIData Lineage API に対して行われた API 呼び出しに対して料金が発生します。

API 呼び出し

毎月最初の 100 万回。

追加料金なし

API 呼び出し

1 か月に 100 万回超

Starting at

$10

API 呼び出し 100,000 回あたり

Dataplex シャッフル ストレージの料金

シャッフル ストレージの料金には、データ探索ワークベンチ用に構成された環境で指定されたディスク ストレージが含まれます。

Starting at

$0.040

GB 単位 / 月

その他の使用状況

Dataplex でのデータ整理機能(レイク、ゾーン、アセットの設定)、セキュリティ ポリシーの適用と伝播は、無料でご利用いただけます。

Dataplex の一部の機能は、DataprocBigQueryDataflow を介してジョブの実行をトリガーします。これらのサービスの使用量は、それぞれの料金モデルに従って課金され、料金はそれぞれのサービスの下に表示されます。

Dataplex の料金

Dataplex の料金は、以下の従量課金制に基づいて計算されます。

Dataplex での処理

説明

Dataplex の標準処理とプレミアム処理は、データ コンピューティング ユニット(DCU)で計測されます。DCU 時間は Dataplex の抽象的な課金単位であり、実際のメータリングは使用する個々の機能によって異なります。

価格(米ドル)

無料枠の Dataplex 処理

Dataplex 標準処理では、毎月最初の 100 DCU 時間。

説明

追加料金なし

Dataplex の標準処理

Dataplex スタンダード ティアは、Cloud Storage からテーブルとファイルセットのメタデータを自動的に検出するデータ検出機能に対応しています。

説明

Starting at

$0.060

DCU 時間あたり

プレミアム Dataplex 処理

Dataplex プレミアム処理ティアは、データ探索ワークベンチデータリネージデータ品質、Dataplex の データ プロファイリングの各機能に対応しています。

説明

Starting at

$0.089

DCU 時間あたり

Data Catalog の料金

説明

メタデータ ストレージの料金

Data Catalog では、保存されているメタデータの平均量が短い間隔で測定されます。このような測定値は料金請求を目的として 1 か月間の平均値にまとめられ、この平均値に月単位のレートが乗算されます。


価格(米ドル)

Dataplex の無料枠

最初の 1 MiB の月平均ストレージ。

説明

追加料金なし

メタデータ ストレージ

1 MiB を超える月間平均ストレージ。

説明

Starting at

$2

1 GiB あたりの月額

API 料金

Data Catalog では、Data Catalog APIData Lineage API に対して行われた API 呼び出しに対して料金が発生します。

説明

API 呼び出し

毎月最初の 100 万回。

説明

追加料金なし

API 呼び出し

1 か月に 100 万回超

説明

Starting at

$10

API 呼び出し 100,000 回あたり

Dataplex シャッフル ストレージの料金

説明

シャッフル ストレージの料金には、データ探索ワークベンチ用に構成された環境で指定されたディスク ストレージが含まれます。

価格(米ドル)

Starting at

$0.040

GB 単位 / 月

その他の使用状況

説明

Dataplex でのデータ整理機能(レイク、ゾーン、アセットの設定)、セキュリティ ポリシーの適用と伝播は、無料でご利用いただけます。

価格(米ドル)

Dataplex の一部の機能は、DataprocBigQueryDataflow を介してジョブの実行をトリガーします。これらのサービスの使用量は、それぞれの料金モデルに従って課金され、料金はそれぞれのサービスの下に表示されます。

説明

料金の確認

リージョンごとの料金などについては、Dataplex の料金をご覧ください。

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