ערכות SDK ללקוח של Firebase Data Connect מאפשרות לבצע קריאות לשאילתות ולמוטציות בצד השרת ישירות מאפליקציית Firebase. אתם יוצרים ערכת SDK מותאמת אישית ללקוח במקביל לתכנון הסכימות, השאילתות והמוטציות שאתם פורסים בשירות Data Connect. לאחר מכן, משלבים שיטות מה-SDK הזה לתוך הלוגיקה של הלקוח.
כפי שציינו במקום אחר, חשוב לציין ששאילתות ומוטציות של Data Connect לא נשלחות על ידי קוד הלקוח ומתבצעות בשרת. במקום זאת, כשפורסים פעולות Data Connect, הן מאוחסנות בשרת כמו ב-Cloud Functions. כלומר, צריך לפרוס את השינויים המתאימים בצד הלקוח כדי למנוע שיבושים אצל משתמשים קיימים (לדוגמה, בגרסאות ישנות יותר של האפליקציה).
לכן, Data Connect מספק סביבה למפתחים וכלים שמאפשרים ליצור אב טיפוס של הסכימות, השאילתות והמוטציות שנפרסות בשרת. בנוסף, המערכת יוצרת באופן אוטומטי ערכות SDK בצד הלקוח בזמן יצ��רת האב טיפוס.
אחרי שסיימתם לבצע עדכונים בשירות ובאפליקציות הלקוח, העדכונים בצד השרת ובצד הלקוח מוכנים לפריסה.
יצירת SDK של Kotlin
כמו ברוב הפרויקטים ב-Firebase, העבודה על קוד הלקוח של Firebase Data Connect מתבצעת בספריית פרויקט מקומית. גם התוסף של Data Connect ל-VS Code וגם ה-CLI של Firebase הם כלים מקומיים חשובים ליצירה ולניהול של קוד לקוח.
אפשרויות היצירה של ה-SDK ממופות למספר רשומות בקובץ dataconnect.yaml
שנוצר כשאתם מאתחלים את הפרויקט.
אתחול היצירה של SDK
ב-connector.yaml
, מוסיפים את outputDir
, את package
ואת packageJsonDir
(ל-SDK לאינטרנט).
connectorId: movies
generate:
kotlinSdk:
outputDir: ../../../src/main/java/com/myapplication
package: com.myapplication
מחליפים את outputDir
בנתיב של הספרייה שבה יוצב הקוד שנוצר. הנתיב הזה הוא יחסי לספרייה שמכילה את הקובץ connector.yaml
עצמו. מחליפים את package
בהצהרה על חבילת Kotlin שרוצים להשתמש בה בקבצים שנוצרים, או משמיטים את package
כדי להשתמש בחבילת ברירת המחדל.
עדכון חבילות SDK במהלך פיתוח אב טיפוס
אם אתם יוצרים אב טיפוס באופן אינטראקטיבי באמצעות התוסף של Data Connect ל-VS Code והמעבד Data Connect, קובצי המקור של ה-SDK נוצרים ומתעדכנים באופן אוטומטי בזמן שאתם משנים את קובצי ה-.gql
שמגדירים סכימות, שאילתות ומוטציות. זו יכולה להיות תכונה שימושית בתהליכי עבודה של טעינה (מחדש) חמה.
.gql
וגם לעדכן באופן אוטומטי את מקורות ה-SDK.
לחלופין, אפשר להשתמש ב-CLI כדי ליצור מחדש את ערכות ה-SDK בכל פעם שקובצי ה-gql משתנים:
firebase dataconnect:sdk:generate --watch
יצירת ערכות SDK לשילוב ולגרסאות ייצור
בתרחישים מסוימים, כמו הכנת מקורות של פרויקטים לשליחה לבדיקות CI, אפשר להפעיל את ה-CLI של Firebase כדי לבצע עדכון באצווה.
במקרים כאלה, צריך להשתמש ב-firebase dataconnect:sdk:generate
.
הגדרת קוד לקוח
שילוב של Data Connect בקוד הלקוח
כדי להגדיר את קוד הלקוח כך שישתמש ב-Data Connect וב-SDK שנוצר, צריך לפעול לפי הוראות ההגדרה הסטנדרטיות של Firebase.
לאחר מכן, מוסיפים את הקטע הבא לקטע plugins
בקובץ app/build.gradle.kts
:
// The Firebase team tests with version 1.8.22; however, other 1.8 versions,
// and all newer versions are expected work too.
kotlin("plugin.serialization") version "1.8.22" // MUST match the version of the Kotlin compiler
לאחר מכן מוסיפים את הקטע הבא לקטע dependencies
בקובץ app/build.gradle.kts
:
implementation("com.google.firebase:firebase-dataconnect:16.0.0-beta03")
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.7.3")
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-core:1.5.1")
implementation("com.google.firebase:firebase-auth:23.1.0") // Optional
implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck:18.0.0") // Optional
אתחול של Android SDK של Data Connect
מאתחלים את המכונה של Data Connect באמצעות המידע ששימש להגדרת Data Connect (הכול זמין בכרטיסייה Data Connect במסוף Firebase).
האובייקט ConnectorConfig
ה-SDK דורש אובייקט תצורה של מחבר.
האובייקט הזה נוצר באופן אוטומטי מ-serviceId
ו-location
ב-dataconnect.yaml
, ומ-connectorId
ב-connector.yaml
.
אחזור מכונה של מחבר
אחרי שמגדירים אובייקט תצורה, מקבלים מופע של המחבר Data Connect. הקוד של המחבר ייוצר על ידי המהדר של Data Connect. אם שם המחבר הוא movies
וחבילת Kotlin היא com.myapplication
, כפי שצוין בקובץ connector.yaml
, צריך לאחזר את אובייקט המחבר באמצעות הקריאה:
val connector = com.myapplication.MoviesConnector.instance
הרצת שאילתות ומוטציות
באמצעות אובייקט המחבר, אפשר להריץ שאילתות ומוטציות כפי שמוגדרות בקוד המקור של GraphQL. נניח שהפעולות הבאות מוגדרות במחבר:
mutation createMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Int!) {
movie_insert(data: {
title: $title
releaseYear: $releaseYear
genre: $genre
rating: $rating
})
}
query getMovieByKey($key: Movie_Key!) {
movie(key: $key) { id title }
}
query listMoviesByGenre($genre: String!) {
movies(where: {genre: {eq: $genre}}) {
id
title
}
}
תוכלו ליצור ולשלוף סרט באופן הבא:
val connector = MoviesConnector.instance
val addMovieResult1 = connector.createMovie.execute(
title = "Empire Strikes Back",
releaseYear = 1980,
genre = "Sci-Fi",
rating = 5
)
val movie1 = connector.getMovieByKey.execute(addMovieResult1.data.key)
println("Empire Strikes Back: ${movie1.data.movie}")
אפשר גם לאחזר כמה סרטים:
val connector = MoviesConnector.instance
val addMovieResult2 = connector.createMovie.execute(
title="Attack of the Clones",
releaseYear = 2002,
genre = "Sci-Fi",
rating = 5
)
val listMoviesResult = connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi")
println(listMoviesResult.data.movies)
אפשר גם לאסוף Flow
שיניב תוצאה רק כשתוצאת שאילתה חדשה תוחזר באמצעות קריאה לשיטה execute()
של השאילתה.
val connector = MoviesConnector.instance
connector.listMoviesByGenre.flow(genre = "Sci-Fi").collect { data ->
println(data.movies)
}
connector.createMovie.execute(
title="A New Hope",
releaseYear = 1977,
genre = "Sci-Fi",
rating = 5
)
connector.listMoviesByGenre.execute(genre = "Sci-Fi") // will cause the Flow to get notified
יצירה ובדיקה של אב-טיפוס לאפליקציה ל-Android
הוספת רכיבים ללקוחות לצורך שימוש באמולטור מקומי
אפשר להשתמש במהדמ של Data Connect דרך התוסף של Data Connect ל-VS Code או דרך ה-CLI.
הכלי לכלי למדידה של האפליקציה כדי להתחבר לאמולטור זהה בשני התרחישים.
val connector = MoviesConnector.instance
// Connect to the emulator on "10.0.2.2:9399"
connector.dataConnect.useEmulator()
// (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:
connector.dataConnect.useEmulator(port = 9999)
// Make calls from your app
כדי לעבור למשאבי הייצור, צריך להוסיף הערה לשורות שמקשרות למהדמ.
סוגי נתונים ב-SDK של Data Connect
השרת Data Connect מייצג סוגי נתונים נפוצים ומותאמים אישית של GraphQL. הם מיוצגים ב-SDK באופן הבא.
סוג Data Connect | Kotlin |
---|---|
String | String |
Int | Int (מספר שלם של 32 ביט) |
Float | Double (מספר ממשי (float) ב-64 ביט) |
בוליאני | בוליאני |
מזהה ייחודי אוניברסלי (UUID) | java.util.UUID |
תאריך | com.google.firebase.dataconnect.LocalDate (היה java.util.Date עד גרסה 16.0.0-beta03) |
חותמת זמן | com.google.firebase.Timestamp |
Int64 | ארוך |
הכול | com.google.firebase.dataconnect.AnyValue |