Firebase を使用して AI 搭載アプリを構築して実行する方法のデモを、2024 年の Demo Day でご覧ください。ぜひご覧ください。

概要: Cloud Firestore のソリューション

Cloud Firestore でアプリケーションを開発する場合は、データの管理のセクションとデータにクエリを実行するセクションで説明した基本よりも詳しい情報が必要になることがあります。このセクションで概説するソリューションでは、より高度なユースケースについてのガイダンスを提供します。

BigQuery と統合

概要: Firebase Extensions を使用して、Cloud Firestore 内のデータを BigQuery と統合する

ユースケース: 大量のデータを分析する必要がある場合は、BigQuery を使用します。

概要: Firebase Extensions を使用して、AI を活用した chatbot をアプリに追加します。

ユースケース: chatbot を使用して、カスタマーサービスの改善、新しい機能やサービスのマーケティング、見積もりの提供など、さまざまなユースケースを行えます。まず、これらの拡張機能を使ってみましょう。

概要: Firebase Extensions を使用してテキストデータをマイニングして分析します。

ユースケース: テキストの要約、有害な音声の検出、テキストの翻訳、音声の文字起こしが必要な場合は、これらの拡張機能を使用します。

概要: Firebase Extensions を使用して��ディアストリームをマイニングして分析します。

ユースケース: 画像の分類、音声入力、光学式文字認識（OCR）を実行する必要がある場合は、これらの拡張機能を使用します。

要約: オフラインキャッシュが重要ではなく、データベースへのオンラインアクセスのみが必要な場合は、読み込み時間が短い小さなウェブアプリを構築します。

ユースケース: アプリでオフラインユーザーを管理する必要がない場合は、@firebase\firestore-lite をインポートします。次に、Firestore バックエンドを使用する機能をコーディングします。

概要: トランザクションと Cloud Functions を使用して、Cloud Firestore でデータの集計を構築します。

ユースケース: コレクションをまたいでデータのクエリを実行するには、集計を作成してからクエリを実行します。たとえば、おすすめアプリでは、特定のレストランのすべての情報をさまざまなコレクションから取得できます。

概要: Cloud Firestore で現在サポートされているよりも頻繁にドキュメントを更新するには、「カウンタ」サブコレクション間で更新を配布します。

ユースケース: このソリューションを使用して、アプリケーションに「カウンタ」（たとえば、賛成票を表す）を追加し、対応するドキュメントを頻繁に更新します。Cloud Firestore は、各ドキュメントに対して 1 秒あたり 2 回の書き込みをサポートしています。

概要: Cloud Firestore ドキュメントに含まれているテキストを検索します。

ユースケース: ユーザーは、ドキュメントやコレクションをまたがって個々のフィールドに含まれるテキストを含めてアプリのコンテンツを検索することができます。全文検索を有効にするには、このソリューションを使用します。

概要: ユーザーがアクティブに接続しているかどうかを示すプレゼンスシステムを追加します。

ユースケース: このソリューションを使用して、アプリに積極的に接続しているユーザーを特定します。たとえば、チャットアプリでプレゼンスシステムを使用して、オンラインのユーザーのリストを作成できます。

要約: ユーザー役割に基づいて個々のドキュメントへの��クセスを制御するセキュリティルールを作成します。

ユースケース: このソリューションを使用して、不適切なデータアクセスのリスクを最小限に抑えながらコラボレーションアプリを作成します。

概要: App Engine Cron Service を使用して、データのエクスポートをスケジュールします。

ユースケース: このソリューションを使用して、エクスポートオペレーションをスケジュールに従って実行します。