แสดงให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทราบว่าการปรับปรุงความเร็วเว็บไซต์สามารถเพิ่มรายได้ได้อย่างไร
หลังจากเหนื่อยมามาก คุณก็ทำสำเร็จ คุณได้ทำให้เว็บไซต์ของบริษัทคุณเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ตอนนี้ก็ได้เวลาของความสนุกแล้ว การแสดงให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเห็นรายได้ที่เพิ่มขึ้นจากผลงานของคุณ!
ในโพสต์นี้ เราจะแนะนำวิธีดำเนินการดังกล่าวโดยการคำนวณอัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่แบบสัมพัทธ์ เมตริกนี้มีประโยชน์เนื่องจากวัดผลกระทบของการปร��บปรุงเว็บไซต์ในขณะที่ยกเว้นปัจจัยภายนอก เช่น แคมเปญการตลาด ซึ่งอาจบดบังสิ่����ี่���ุณค้นพบ มาเริ่มกันเลย
อัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่แบบสัมพัทธ์ (MCVR)
อัตรา Conversion ของเว็บไซต์จะขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของเว็บไซต์ เช่น ความเร็วและความสามารถในการใช้งาน และจากปัจจัยภายนอก เช่น แคมเปญการตลาด เทศกาลประจำปี และการผสมผสานช่องทางการตลาดต่างๆ
เนื่องจากคุณสนใจว่าความเร็วเว็บไซต์ส่งผลต่อ Conversion อย่างไร เว็บไซต์ในอุปกรณ์เคลื่อนที่จึงมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด ซึ่งเป็นจุดที่คุณน่าจะได้รับประโยชน์จากการปรับปรุงความเร็วมากที่สุด แทนที่จะดูอัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่เพียงอย่างเดียว คุณจะวิเคราะห์อัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่relative (Rel mCVR) ซึ่งคำนวณโดยการหารอัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วยอัตรา Conversion เดสก์ท็อป วิธีนี้ช่วยลดเสียงรบกวนจากปัจจัยภายนอก ซึ่งมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบทั้งต่อเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ และช่วยให้เห็นได้ง่ายขึ้นว่าประสิทธิภาพของเว็บไซต์ในอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นนั้นเกิดจากการปรับปรุงความเร็วจริงหรือไม่
การวิเคราะห์
คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึง Google Analytics ของเว็บไซต์ หรือทำงานร่วมกับทีมวิเคราะห์ หากไม่มีบัญชี Google Analytics คุณสามารถเรียนรู้วิธีสร้างบัญชีได้ที่ เริ่มต้นใช้งาน Analytics
ขั้นตอนที่ 1: ไปที่ Google Analytics แล้วคลิกผู้ดูแลระบบ ในส่วนมุมมอง ให้เลือกการตั้งค่าข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ แล้วคัดลอกรหัสข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้
ขั้นตอนที่ 2: ไปที่สเปรดชีตนี้ แล้วคลิกไฟล์ และทำสำเนา
ขั้นตอนที่ 3: แทรกรหัสข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้จาก Google Analytics ลงในช่อง B3, C3 และ D3 ในสเปรดชีต
หาก Google Analytics มีเป้าหมายแทนที่จะเป็นอัตรา Conversion ของอีคอมเมิร์ซ ให้เปลี่ยนช่อง B6 และ C6 เพื่อนำ ga:transactionsPerSession ออกและพิมพ์ ga:goalConversionRateAll ในช่อง 2 ช่องแทน
ขั้นตอนที่ 4: ในสเปรดชีต คลิกส่วนเสริม, Google Analytics แล้วเลือกเรียกใช้รายงาน จากนั้นไปที่หน้าสเปรดชีต Rel mCvR และดูผลลัพธ์
ตอนนี้คุณควรมีแผนภูมิที่มีลักษณะดังนี้
ขั้นตอนที่ 6: ใช้แผนภูมิระบุระยะเวลาก่อนการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (เมื่อเวลาในการโหลดสูง) และระยะเวลาหลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (เมื่อเวลาในการโหลดควรต่ำกว่า) ที่ต้องการวิเคราะห์ ในตัวอย่างนี้ คุณจะเปรียบเทียบช่วง 8 สัปดาห์ในช่วง ม.ค. – ก.พ. กับ 8 สัปดาห์ในช่วง ส.ค. – ก.ย.
ขั้นตอนที่ 7: ในชีตใหม่ ให้คำนวณเวลาในการโหลดเฉลี่ยและ rel mCvR สำหรับ 2 ช่วงเวลา แล้วเพิ่มรายได้ที่มาจากผู้เข้าชมบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลาหลังการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (ส.ค. - ก.ย. ในตัวอย่าง) คุณจะพบข้อมูลรายได้ใน Google Analytics ในส่วน ผู้ชม > อุปกรณ์เคลื่อนที่ > ภาพรวม
ขั้นตอนที่ 8: ตอนนี้ให้คำนวณรายได้หาก mCvR ของ Rel ไม่ดีขึ้น ซึ่งทำได้โดยหารรายได้ (€1,835,962) ด้วย mCVR ปัจจุบัน (51%) แล้วคูณด้วย Rel mCvR ของช่วงก่อนเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว (42%)
ขั้นตอนที่ 9: หักลบรายได้ที่บริษัทได้รับออกจากรายได้ที่บริษัทจะได้รับหาก Rel mCvR ไม่มีการปรับปรุง
ในตัวอย่างนี้ บริษัทได้รับรายได้เพิ่มขึ้น €323,993 ใน 8 สัปดาห์จากการปรับปรุง mCvR ของ Rel นั่นเป็นเพราะเว็บไซต์ในอุปกรณ์เคลื่อนที่เร็วขึ้น
สิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อวิเคราะห์ mCvR ของ Rel
ตามที่ระบุไว้ข้างต้น การเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ในเว็บไซต์ เช่น การปรับปรุง UX สามารถส่งผลต่อ Rel mCvR ได้
- ตรวจสอบว่าความเร็วเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพียงอย่างเดียวของเว็บไซต์ในช่วงเวลาที่คุณต้องการศึกษา หากมีการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ Rel mCvR จะบอกผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเป็นกลุ่มๆ แต่ไม่ใช่ของการเปลี่ยนแปลงทีละรายการ
- โปรดระวังการเปลี่ยนแปลงหรือเหตุการณ์ใดๆ ที่ส่งผลต่อเว็บไซต์ในเดสก์ท็อป แต่ไม่ใช่เว็บไซต์เวอร์ชันอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพราะอาจทำให้ผลลัพธ์บิดเบือนได้ หากคุณพบการเปลี่ยนแปลงเฉพาะเดสก์ท็อป ให้ยกเว้นระยะเวลาที่ได้รับผลกระทบจากการวิเคราะห์
- คุณอาจสงสัยว่าการเพิ่มขึ้นของ mCVR นั้นเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของ Conversion จากเดสก์ท็อปไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไม่ใช่การเพิ่มขึ้นของ Conversion โดยรวมหรือไม่ แม้ว่า Conversion บนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงบางส่วนเนื่องจากการปรับปรุงความเร็ว แต่อย่าลืมว่า Rel mCvR จะคำนวณอัตรา Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่เทียบกับอัตรา Conversion เดสก์ท็อป คุณจึงเห็นว่า Rel mCvR เพิ่มขึ้นเฉพาะเมื่อ mCvR เพิ่มขึ้นมากกว่า dCvR กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ขณะคำนวณนี้ การนับรายการของคุณต่ำอยู่แล้ว ซึ่งหมายความว่า คุณมีขอบเขตความปลอดภัยที่สามารถชดเชยการเปลี่ยนแปลงในแชแนลต่างๆ ได้
สรุป
แม้จะมีข้อจำกัดบางอย่าง แต่ Rel mCVR เป็นวิธีที่ดีในต้นทุนต่ำในการประเมินว่าการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วเพิ่มรายได้มากน้อยเพียงใดโดยไม่ต้��งทำการทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์หรือทดสอบช้าลง และการระบุความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพกับรายได้จะช่วยให้คุณแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของโครงการพัฒนาที่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องที่ไม่ใช่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางเทคนิคอาจจะไม่ทราบประโยชน์ที่จะได้รับอย่างชัดเจนในทันที
ขั้นตอนถัดไป
รูปภาพแผงหน้าปัดเครื่องบินโดย Arie Wubben ใน Unsplash